Summary  
Demonstrates using the nlargest() method to select the top N rows from a dataset by specified columns, with options to include all duplicate values.

General domain of usage  
Data analysis

I det forrige kapitel lærte du, hvordan du kan udtrække de mindste værdier; du kan naturligvis gøre det samme med de største værdier. For at gøre dette anvender du en meget lignende metode med samme argument som tidligere: `.nlargest()`. Se eksemplet på, hvordan du udtrækker de 10 nyeste biler, også sorteret efter `'Engine_volume'` – alle dubletter inkluderet:

```python
data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
```

Vælg den KORREKTE måde at få de 100 dyreste biler sorteret, først efter `'Price'` og derefter efter `'Year'`, uden dubletter – kun de første 100 værdier.

Dette kursus indeholder mange nyttige funktioner for en kommende dataanalytiker. Du vil lære forskellige metoder til at udtrække data og endda sætte betingelser for dem. Herefter vil du blive fortrolig med metoder til gruppering af data. Du vil også lære, hvordan man forbehandler data. Hvert afsnit har sit eget datasæt, hvilket gør kurset engagerende.

Dette afsnit vil lære dig, hvordan du udtrækker specifikke kolonner ved hjælp af deres titler eller indekser. Du vil også blive introduceret til metoder til at udvælge rækker baseret på indekser.

Her vil du lære, hvordan du udtrækker data med specifikke betingelser. Du vil også lære, hvordan du kombinerer dem og endda opretter dine egne.

I dette afsnit udvider du din viden om at opstille forskellige datakriterier. Du lærer at kontrollere, om dine data er i en defineret liste af værdier eller mellem to værdier. Du lærer også, hvordan du finder de største og mindste værdier.

Dette afsnit er et af de mest fascinerende i kurset. Her lærer du, hvordan du kan gruppere data på forskellige måder. Det vil hjælpe dig som dataanalytiker med at finde information om specifikke datagrupper.

Dette afsnit er et af de mest betydningsfulde for en dataanalytiker, da det vil være umuligt at arbejde med data, hvis de indeholder manglende værdier eller er i et forkert format. Derfor vil du her lære, hvordan du håndterer sådanne uhensigtsmæssige værdier.

Finde De Største Værdier I En Kolonne