Skæring
Slicing i Python refererer til at hente elementer fra en indeks til en anden inden for en sekvens. I dette kapitel vil vi dog fokusere på slicing i NumPy arrays.
Slicing i 1D Arrays
Den generelle syntaks for slicing i 1D arrays er som følger: array[start:end:step]
.
start
er indekset, hvor slicing skal starte;end
er indekset, hvor slicing slutter (indekset selv er ikke inkluderet);step
specificerer intervallerne mellem indeksene (standard er1
).
Her er et eksempel for at tydeliggøre alt (lilla firkanter repræsenterer de elementer, der hentes fra slicing):
Bemærk
Da vi ikke eksplicit angav
step
, er standardværdien1
.
123456789import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive print(array[2:4]) # Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive print(array[:5]) # Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive print(array[5:])
Udeladelse af Start, Slut og Step
Som du kan se, kan vi ofte udelade start
, end
, step
eller endda alle på samme tid. For eksempel kan step
udelades, når vi ønsker, at det skal være lig med 1
. start
og end
kan udelades i følgende scenarier:
-
Udeladelse af
start
:- Slicing fra det første element (
step
er positiv); - Slicing fra det sidste element (
step
er negativ).
- Slicing fra det første element (
-
Udeladelse af
end
:- Slicing til det sidste element inklusive (
step
er positiv); - Slicing til det første element inklusive (
step
er negativ).
- Slicing til det sidste element inklusive (
Lad os se på et par flere eksempler (den sorte pil indikerer, at elementerne tages i omvendt rækkefølge):
1234567891011import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2 print(array[::2]) # Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1) print(array[4:2:-1]) # Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array) print(array[::-1]) # Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array) print(array[:])
Billedet nedenfor viser strukturen af weekly_sales
arrayet brugt i opgaven:
Swipe to start coding
Du analyserer de daglige salgsdata for en lille detailbutik. Salget for den sidste uge er gemt i weekly_sales
arrayet, hvor hvert element repræsenterer salget for en specifik dag.
-
Opret et udsnit af
weekly_sales
, der inkluderer salgsdataene for hver anden dag, startende fra anden dag (tirsdag). -
Brug en positiv indeks for
start
og ladend
være uspecificeret. -
Gem resultatet i
alternate_day_sales
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
Skæring
Stryg for at vise menuen
Slicing i Python refererer til at hente elementer fra en indeks til en anden inden for en sekvens. I dette kapitel vil vi dog fokusere på slicing i NumPy arrays.
Slicing i 1D Arrays
Den generelle syntaks for slicing i 1D arrays er som følger: array[start:end:step]
.
start
er indekset, hvor slicing skal starte;end
er indekset, hvor slicing slutter (indekset selv er ikke inkluderet);step
specificerer intervallerne mellem indeksene (standard er1
).
Her er et eksempel for at tydeliggøre alt (lilla firkanter repræsenterer de elementer, der hentes fra slicing):
Bemærk
Da vi ikke eksplicit angav
step
, er standardværdien1
.
123456789import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the element at index 2 to the element at index 4 exclusive print(array[2:4]) # Slicing from the first element to the element at index 5 exclusive print(array[:5]) # Slicing from the element at index 5 to the last element inclusive print(array[5:])
Udeladelse af Start, Slut og Step
Som du kan se, kan vi ofte udelade start
, end
, step
eller endda alle på samme tid. For eksempel kan step
udelades, når vi ønsker, at det skal være lig med 1
. start
og end
kan udelades i følgende scenarier:
-
Udeladelse af
start
:- Slicing fra det første element (
step
er positiv); - Slicing fra det sidste element (
step
er negativ).
- Slicing fra det første element (
-
Udeladelse af
end
:- Slicing til det sidste element inklusive (
step
er positiv); - Slicing til det første element inklusive (
step
er negativ).
- Slicing til det sidste element inklusive (
Lad os se på et par flere eksempler (den sorte pil indikerer, at elementerne tages i omvendt rækkefølge):
1234567891011import numpy as np array = np.array([5, 10, 2, 8, 9, 1, 0, 4]) print(f'Initial array: {array}') # Slicing from the first element to the last element inclusive with step=2 print(array[::2]) # Slicing from the element at index 4 to the element at index 2 exclusive (step=-1) print(array[4:2:-1]) # Slicing from the last element to the first element inclusive (reversed array) print(array[::-1]) # Slicing from the first element to the last inclusive (the same as our array) print(array[:])
Billedet nedenfor viser strukturen af weekly_sales
arrayet brugt i opgaven:
Swipe to start coding
Du analyserer de daglige salgsdata for en lille detailbutik. Salget for den sidste uge er gemt i weekly_sales
arrayet, hvor hvert element repræsenterer salget for en specifik dag.
-
Opret et udsnit af
weekly_sales
, der inkluderer salgsdataene for hver anden dag, startende fra anden dag (tirsdag). -
Brug en positiv indeks for
start
og ladend
være uspecificeret. -
Gem resultatet i
alternate_day_sales
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.7single