Grundlæggende Indeksering

Hver NumPy array har elementer og deres respektive indekser. Her vil vi fokusere på indekser i 1D arrays. I det følgende billede er de positive indekser vist i grøn, mens de negative indekser er vist i rød:

Som du kan se, har hvert element i arrayet både en positiv og en negativ indeks. Faktisk er indeksering i arrays ligesom indeksering i lister.

Adgang til elementer ved hjælp af indekser

For at få adgang til et element ved dets indeks, skal du angive indekset for dette element i firkantede parenteser, f.eks. array[2].

Bemærk

Hvis et angivet indeks er uden for grænserne, kastes en IndexError, så vær opmærksom på det.

import numpy as np

array = np.array([9, 6, 4, 8, 10])

# Accessing the first element (positive index)

print(f'The first element (positive index): {array[0]}')

# Accessing the first element (negative index)

print(f'The first element (negative index): {array[-5]}')

# Accessing the last element (positive index)

print(f'The last element (positive index): {array[4]}')

# Accessing the last element (negative index)

print(f'The last element (negative index): {array[-1]}')

# Accessing the third element (positive index)

print(f'The third element (positive index): {array[2]}')

# Accessing the third element (negative index)

print(f'The third element (negative index): {array[-3]}')


              1234567891011121314
            
import numpy as np
array = np.array([9, 6, 4, 8, 10])
# Accessing the first element (positive index)
print(f'The first element (positive index): {array[0]}')
# Accessing the first element (negative index)
print(f'The first element (negative index): {array[-5]}')
# Accessing the last element (positive index)
print(f'The last element (positive index): {array[4]}')
# Accessing the last element (negative index)
print(f'The last element (negative index): {array[-1]}')
# Accessing the third element (positive index)
print(f'The third element (positive index): {array[2]}')
# Accessing the third element (negative index)
print(f'The third element (negative index): {array[-3]}')

Faktisk er positiv og negativ indeksering blot to metoder til at få adgang til array-elementer, og de fungerer på samme måde funktionelt.

Bemærk

Det er almindelig praksis at få adgang til det første element i arrayet ved hjælp af et positivt indeks (0) og det sidste element ved hjælp af et negativt indeks (-1).

Da elementerne i vores array blot er tal, kan vi udføre alle slags operationer på dem, som vi ville gøre med almindelige tal:

import numpy as np

array = np.array([9, 6, 4, 8, 10])

# Finding the average between the first and the last element

print((array[0] + array[-1]) / 2)


              1234
            
import numpy as np
array = np.array([9, 6, 4, 8, 10])
# Finding the average between the first and the last element
print((array[0] + array[-1]) / 2)

Her beregnede vi gennemsnittet af de første og de sidste elementer i vores array.

For at opsummere er indeksering afgørende for at få adgang til, ændre eller udtrække specifikke elementer eller delmængder af data, hvilket muliggør effektiv og præcis manipulation af array-indhold.

Opgave

Swipe to start coding

Beregn gennemsnittet af de første, fjerde og sidste elementer: