Summary  
This chapter teaches how to design and implement end-to-end event-driven workflows by chaining triggers, data fetching, data transformation, conditional logic, and outputs into a coherent automated pipeline. It emphasizes iterative, goal-driven practice to master workflow automation concepts.

General domain of usage  
Workflow automation

Du har nu fundamentet. Dette er startlinjen, ikke målstregen. **n8n**, **API'er** og **LLM'er** udvikler sig ugentligt; din fordel kommer af faktisk at bygge. Det er så dybt, som du selv vælger at grave. Nye modeller, nye API'er, nye noder, konstant forandring.

Du behøver ikke *kunne kode* for at skabe komplekse workflows. Det vigtige er at forme data, forbinde noder og fejlfinde roligt.

### Din hjemmeopgave

Vælg ét problem at løse. Gammelt eller nyt, det er ligegyldigt.

- Skriv målet: én sætning, kun resultatet;
- Planlæg flowet: en hurtig skitse er nok:

**Trigger → Data fetch → Clean/shape → Decision(s) → Output;**

- Byg det fra ende til anden;
- Vær vedholdende indtil det er færdigt. Om det tager tre uger eller tre måneder — fortsæt.

**Tillykke** med at være nået så langt. Du har opbygget reelle automationskompetencer, nu er det tid til at anvende dem.

Lav et mål, gå efter det, og stop ikke før det er virkelighed.
Når du leverer det første **fra ingenting til fungerende** build, tager dine n8n-evner et stort spring.
Fortsæt.

Hvilken tankegang vil hjælpe dig med at vokse hurtigst som automatiseringsudvikler?

n8n er en fleksibel automatiseringsplatform til at forbinde apps, transformere data og opbygge AI-drevne arbejdsgange. Du opnår solide grundlæggende færdigheder gennem virkelige, praktiske eksempler, der dækker triggere, JSON-håndtering, dataflow-teori, AI-integration, webhooks og komplette automatiseringsopbygninger. Fokus er på at forstå, hvordan information bevæger sig gennem en arbejdsgang, og hvordan denne information struktureres, så noder og API'er opfører sig forudsigeligt. Resultatet er evnen til at designe, fejlfinde og implementere pålidelige automatiseringer, der fungerer fra ende til anden.

En praktisk oversigt over n8n's miljø, kerneværktøjer og den nødvendige tankegang for at opbygge automatiseringer. Begreber omfatter effektiv anvendelse af AI, forståelse af hvordan data flyder gennem noder, import af skabeloner og omdannelse af rå input til struktureret output.

En fokuseret gennemgang af de væsentlige arbejdsgangskomponenter. Triggere, datamanipulationsnoder, HTTP-forespørgsler, webhooks og flowkontrollogik. Materialet opbygger en klar mental model for, hvordan eksekveringer starter, hvordan data formes, og hvordan rutevalg træffes.

En grundig gennemgang af, hvordan n8n repræsenterer og behandler data. Emner omfatter JSON-struktur, læsning af komplette payloads, reparation af defekt JSON, håndtering af arrays og objekter samt arbejde med binære filer. Målet er forudsigelig og sikker datahåndtering på tværs af alle workflows.

En trinvis omdannelse af en ODT-plan til en struktureret automatiseringsplan. Materialet dækker pålidelige RSS-feeds, forberedelse af data til LLM'er, generering af tweets med Airtable-løkker, design af resultatbaserede flows og kortlægning af hele workflowet i Miro.

En komplet opbygning fra det indledende koncept til det endelige output. Emner omfatter strukturering af flowet, normalisering af API-data, løkker, fejlsikring og tilbageskrivning til Airtable med en gennemarbejdet automatisering, der demonstrerer pålidelighed og klarhed fra ende til anden.

Afslutning og Næste Skridt

Din hjemmeopgave