Summary  
This chapter introduces the Outcome-Data-Trigger design pattern for planning minimal, testable workflows by defining the desired outcome, listing required data inputs, choosing the trigger event, and sketching the simplest sequence before you implement code.

General domain of usage  
Workflow automation

En letvægtsplanlægningsmetode til at designe n8n-workflows, før du arbejder med noder: definer resultatet, opstil dataene, vælg triggeren, og skitser derefter en minimal, testbar vej. Målet er den korteste rute fra start til et fungerende resultat.

- **Planlæg først, byg hurtigt:** skriv en simpel, ordnet liste over, hvad version 1 skal gøre.
- **ODT-regel:** outcome, data, trigger; definer hvad du leverer, hvilke data der kræves, og hvordan kørslen starter.
- **Korteste vej:** undgå tidlige omveje og ekstra kodenoder eller forgreninger, indtil det tynde snit fungerer.
- **Visuel klarhed:** lav et hurtigt kort i et whiteboard-værktøj for at afdække kompleksitet og holde flowet overskueligt.

Hastighed opnås ved at have et **klart mål** og de **rigtige input**, hvilket reducerer frem-og-tilbage og undgår unødvendige nodeændringer. Stabilitet opnås gennem **konsistente feltnavne** og ved at bevare **ét rent snapshot**, før data sendes til AI'en, hvilket forhindrer uforudsigelige resultater. Vedligeholdelse forbedres, når workflowet forbliver **enkelt og visuelt**, hvilket undgår "subway-spaghetti"-effekten og gør overdragelser lettere. Fokus opretholdes gennem **ODT-reglen**, som hjælper dig med at levere resultater i stedet for at samle tilfældige noder.

Du bør nu kunne udtrykke ethvert workflow som en **kortfattet étlinje-beskrivelse** ved hjælp af ODT, skitsere et **simpelt Miro-kort**, som andre kan følge, og bygge en **minimal version** med kun de nødvendige noder og et klart slut-snapshot. Du vil vide, hvornår du bevidst skal tilføje **parallelisering eller underflows**, og hvordan du bevarer et **stabilt interface** til AI'en eller output, selv når upstream-data ændres.

Hvad er hovedformålet med at bruge ODT (Outcome → Data → Trigger)-rammen, når man designer et workflow?

n8n er en fleksibel automatiseringsplatform til at forbinde apps, transformere data og opbygge AI-drevne arbejdsgange. Du opnår solide grundlæggende færdigheder gennem virkelige, praktiske eksempler, der dækker triggere, JSON-håndtering, dataflow-teori, AI-integration, webhooks og komplette automatiseringsopbygninger. Fokus er på at forstå, hvordan information bevæger sig gennem en arbejdsgang, og hvordan denne information struktureres, så noder og API'er opfører sig forudsigeligt. Resultatet er evnen til at designe, fejlfinde og implementere pålidelige automatiseringer, der fungerer fra ende til anden.

En praktisk oversigt over n8n's miljø, kerneværktøjer og den nødvendige tankegang for at opbygge automatiseringer. Begreber omfatter effektiv anvendelse af AI, forståelse af hvordan data flyder gennem noder, import af skabeloner og omdannelse af rå input til struktureret output.

En fokuseret gennemgang af de væsentlige arbejdsgangskomponenter. Triggere, datamanipulationsnoder, HTTP-forespørgsler, webhooks og flowkontrollogik. Materialet opbygger en klar mental model for, hvordan eksekveringer starter, hvordan data formes, og hvordan rutevalg træffes.

En grundig gennemgang af, hvordan n8n repræsenterer og behandler data. Emner omfatter JSON-struktur, læsning af komplette payloads, reparation af defekt JSON, håndtering af arrays og objekter samt arbejde med binære filer. Målet er forudsigelig og sikker datahåndtering på tværs af alle workflows.

En trinvis omdannelse af en ODT-plan til en struktureret automatiseringsplan. Materialet dækker pålidelige RSS-feeds, forberedelse af data til LLM'er, generering af tweets med Airtable-løkker, design af resultatbaserede flows og kortlægning af hele workflowet i Miro.

En komplet opbygning fra det indledende koncept til det endelige output. Emner omfatter strukturering af flowet, normalisering af API-data, løkker, fejlsikring og tilbageskrivning til Airtable med en gennemarbejdet automatisering, der demonstrerer pålidelighed og klarhed fra ende til anden.

Planlægning af det Resultatbaserede Workflow