Summary  
This chapter covers using historical data and AI- or math-powered forecasting functions to implement code that builds predictive models for time-series trends, seasonality, and anomaly detection.

General domain of usage  
Marketing analytics

**Prædiktiv prognose** er, hvor analyse bevæger sig fra at forstå, hvad der er sket, til at forudsige, hvad der vil ske. Det bruger historiske data, matematiske modeller og AI til at identificere mønstre og forudsige fremtidige resultater.

Prædiktive modeller kan hjælpe dig med at forudse:
- Fremtidigt salg eller omsætning;
- Forventede stigninger i webtrafik;
- Sæsonbestemte købemønstre;
- Budgetbehov til kommende kampagner;
- Risiko for kundeafgang (hvem der sandsynligvis vil afmelde sig);
- Behov for lager eller bemanding.

Bliv fortrolig med de grundlæggende begreber inden for digital marketinganalyse, herunder fundamentale målinger og analyse af konverteringsstier. Få en klar forståelse af, hvordan digital marketingpræstation måles, og hvordan kunderejser kortlægges fra opmærksomhed til konvertering, i overensstemmelse med de strategiske mål for moderne marketingteams.

Prædiktiv Prognose