Summary  
This chapter covers instrumenting code to capture user event flows and constructing a multi-stage funnel. It demonstrates how to compute conversion and revenue metrics—like conversion rates, average order value, and customer lifetime value—to pinpoint and reduce friction.  

General domain of usage  
E-commerce analytics

**E-commerce-analyse** er processen med at spore og analysere online shoppingadfærd for at forbedre salgsresultater og kundeoplevelsen.

Definition

### Almindelige e-commerce-målepunkter
- **Average Order Value (AOV)**: det gennemsnitlige beløb, hver kunde bruger pr. ordre;
- **Customer Lifetime Value (CLV)**: hvor meget omsætning den gennemsnitlige kunde genererer gennem hele deres relation til dit brand;
- **Enhedsydelse**: mobil vs. desktop;
- **Forladte indkøbskurve**: hvor mange kunder lægger varer i kurven, men ikke køber.

E-commerce-analyse giver virksomheder en klar, datadrevet forståelse af, hvordan folk handler online, fra det øjeblik de ser et produkt, til de køber (og køber igen). Ved at spore salgstragten, analysere enhedsadfærd, overvåge forladte indkøbskurve og fokusere på værdibaserede målepunkter som AOV og CLV, kan virksomheder fjerne friktion, forbedre shoppingoplevelsen og træffe klogere beslutninger om, hvor tid og budget skal investeres.

Hvilke handlinger reducerer direkte friktion i betalingsprocessen? (Vælg to)

Bliv fortrolig med de grundlæggende begreber inden for digital marketinganalyse, herunder fundamentale målinger og analyse af konverteringsstier. Få en klar forståelse af, hvordan digital marketingpræstation måles, og hvordan kunderejser kortlægges fra opmærksomhed til konvertering, i overensstemmelse med de strategiske mål for moderne marketingteams.

Overvågning af e-handelspræstationer

Almindelige e-commerce-målepunkter

1. Hvilke handlinger reducerer direkte friktion i betalingsprocessen? (Vælg to)

2. Match salgstragtens trin med den tilhørende indsigt