Summary
This chapter explains how to design and run A/B tests by isolating a single variable, randomizing users into two groups, and measuring statistical significance to determine which version performs better.

General domain of usage
Marketing optimization

**A/B-testning** sammenligner to versioner af det samme element, såsom en annonce, en landingsside eller en emnelinje, for at se hvilken der klarer sig bedst.

### Sådan designer du en god A/B-test

1. **Isolér én variabel**: ændr kun én ting: en overskrift, knapfarve, CTA, billede eller layout;
2. **Randomisér dit publikum**: sørg for, at grupperne A og B er ens, så forskellene ikke bliver forvrænget;
3. **Kør testen længe nok**: giv den tid til at opnå statistisk signifikans;
4. **Gennemgå resultaterne objektivt**: målet er ikke at vinde, men at lære, hvad brugerne reagerer på.

Bliv fortrolig med de grundlæggende begreber inden for digital marketinganalyse, herunder fundamentale målinger og analyse af konverteringsstier. Få en klar forståelse af, hvordan digital marketingpræstation måles, og hvordan kunderejser kortlægges fra opmærksomhed til konvertering, i overensstemmelse med de strategiske mål for moderne marketingteams.

Eksperimentering og A/B-testning

Sådan designer du en god A/B-test