I denne udfordring vil du uddybe dine færdigheder i at arbejde med virkelige API'er ved at hente og behandle timebaserede temperaturdata for en specifik lokalitet. Du skal bruge Open-Meteo API'et til at hente temperaturmålinger for Paris, Frankrig (breddegrad: 48.85, længdegrad: 2.35). Målet er at udtrække de timebaserede temperaturer fra API'ets JSON-svar og udskrive de første fem værdier. Denne opgave vil teste din evne til at foretage HTTP-forespørgsler, fortolke JSON-data og tilgå specifikke værdier i datastrukturen.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
from unittest.mock import patch, Mock
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout

class TestTask(unittest.TestCase):
    @patch('requests.get')
    def test_api_call_and_params(self, mock_get):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        user_code.print_first_five_paris_temperatures()
        self.assertTrue(mock_get.called, "requests.get was not called.")
        args, kwargs = mock_get.call_args
        url = args[0] if args else kwargs.get('url')
        params = kwargs.get('params', {})
        _dynamic_test(
            self,
            url == 'https://api.open-meteo.com/v1/forecast',
            "Correct API endpoint used.",
            f"Incorrect API endpoint: {url}"
        )
        _dynamic_test(
            self,
            params.get('latitude') == 48.85 and params.get('longitude') == 2.35 and params.get('hourly') == 'temperature_2m',
            "Correct parameters used in API call.",
            f"Incorrect parameters: {params}"
        )

    @patch('requests.get')
    def test_extracts_and_prints_first_five_temperatures(self, mock_get):
        # Prepare mock response
        fake_temps = [14.2, 15.3, 16.1, 17.0, 18.4, 19.2, 20.1]
        mock_resp = Mock()
        mock_resp.json.return_value = {
            "hourly": {
                "temperature_2m": fake_temps
            }
        }
        mock_get.return_value = mock_resp
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.print_first_five_paris_temperatures()
        out_lines = [line.strip() for line in f.getvalue().splitlines() if line.strip()]
        expected = [str(t) for t in fake_temps[:5]]
        _dynamic_test(
            self,
            out_lines == expected,
            "First five temperature values printed correctly.",
            f"Expected output: {expected}, got: {out_lines}"
        )

    @patch('requests.get')
    def test_extracts_temperature_list(self, mock_get):
        fake_temps = [11, 12, 13, 14, 15, 16]
        mock_resp = Mock()
        mock_resp.json.return_value = {
            "hourly": {
                "temperature_2m": fake_temps
            }
        }
        mock_get.return_value = mock_resp
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        # Run function and check that it accesses the correct key
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.print_first_five_paris_temperatures()
        out_lines = [line.strip() for line in f.getvalue().splitlines() if line.strip()]
        _dynamic_test(
            self,
            out_lines == [str(x) for x in fake_temps[:5]],
            "Function extracts and prints first five from 'temperature_2m' list.",
            f"Expected: {fake_temps[:5]}, got: {out_lines}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Lær at interagere med åbne API'er ved hjælp af Python, behandle og analysere data fra virkelige webtjenester, samt opbygge praktiske applikationer uden behov for registrering eller betaling. Dette kursus er designet til øvede Python-brugere, der ønsker at udvide deres færdigheder inden for datahentning og -manipulation ved hjælp af API'er.

Lær de grundlæggende begreber om API'er, hvordan man foretager HTTP-forespørgsler i Python, og hvordan man håndterer svar fra åbne API'er.

Gå i dybden med arbejdet med åbne API'er ved at hente og analysere offentlige data, såsom vejr- og rumrelaterede informationer.

Anvendelse af avancerede teknikker til arbejde med API'er, herunder håndtering af forespørgselsparametre, behandling af datalister og grundlæggende datavisualisering.

Udfordring: Timebaseret Temperaturudtrækker

Løsning