Lære Visualisering af Lineær Regression

regplot (regressionsplot) bruges til at visualisere data og en lineær regressionsmodel.

Den tegner et scatterplot af to variable, x og y, og tilføjer derefter en lineær regressionslinje (bedste forudsigelseslinje) for at visualisere korrelationen.

Centrale parametre

fit_reg: dette er den vigtigste indstilling;
True (standard): tegner regressionslinjen og konfidensintervallet (det skraverede område);
False: tegner kun scatterplottet. Dette er nyttigt, hvis du ønsker regplot-stilen, men ikke har brug for modellen;
marker: ændrer symbolet for datapunkterne (f.eks. '+', 'x', 'o');
color: angiver farven for både punkterne og linjen.

Eksempel

Her er en regressionsplot, der viser den stærke sammenhæng mellem totalregning og drikkepenge.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a regression plot
sns.regplot(
    data=df,
    x='total_bill',
    y='tip',
    color='b',       # Blue color
    marker='x',      # Use 'x' as marker
    fit_reg=True     # Show the line
)

plt.show()

Opgave

Swipe to start coding

Analyser tips-datasættet, men visualisér denne gang kun de rå datapunkter med specifik styling.

Indstil stilen til 'darkgrid'. Konfigurer farverne ved at angive en ordbog: sæt 'figure.facecolor' til 'tan' og 'axes.facecolor' til 'cornsilk'.
Opret et regplot ved hjælp af tips-datasættet (df):

Kortlæg 'total_bill' til x og 'tip' til y.
Indstil punktsymbolet (marker) til '+'.
Indstil color til 'green'.
Deaktiver regressionslinjen ved at sætte fit_reg=False.

Vis plottet.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 21

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Stryg for at vise menuen