Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Arbejde med Farvepaletter | Sektion
Statistisk Visualisering med Seaborn

bookArbejde med Farvepaletter

Det er afgørende at vælge den rette farve til diagrammet. Hvis dit diagram ser godt ud, bliver det lettere at analysere.

Indstilling af palet

Der er to hovedmåder at indstille farver i Seaborn på:

  1. Globalt niveau (set_palette): dette ændrer farverne for alle efterfølgende diagrammer. Det er nyttigt, hvis du ønsker en ensartet stil i hele din notebook;
  2. Diagramniveau (palette argument): dette ændrer kun farverne for det specifikke diagram.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Almindelige paletter

I stedet for at gætte på farver, kan du bruge disse indbyggede Seaborn-palettenavne:

  • Kategorisk (kvalitativ): bedst til adskilte kategorier (f.eks. frugter, byer).
  • deep (standard);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Sekventiel (perceptuelt ensartet): bedst til at vise numerisk progression eller intensitet.
  • rocket (varm);
  • mako (kølig, turkis-blå);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (tilføjelse af _r vender enhver palet om);
  • magma.
Note
Læs Mere

Du kan finde den fulde liste over tilgængelige paletter og farvekoder i den officielle Seaborn-dokumentation.

question mark

Du ønsker at anvende paletten 'magma' kun på det aktuelle countplot, uden at ændre farverne for fremtidige plots. Hvilken kode skal du bruge?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 2

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

bookArbejde med Farvepaletter

Stryg for at vise menuen

Det er afgørende at vælge den rette farve til diagrammet. Hvis dit diagram ser godt ud, bliver det lettere at analysere.

Indstilling af palet

Der er to hovedmåder at indstille farver i Seaborn på:

  1. Globalt niveau (set_palette): dette ændrer farverne for alle efterfølgende diagrammer. Det er nyttigt, hvis du ønsker en ensartet stil i hele din notebook;
  2. Diagramniveau (palette argument): dette ændrer kun farverne for det specifikke diagram.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Almindelige paletter

I stedet for at gætte på farver, kan du bruge disse indbyggede Seaborn-palettenavne:

  • Kategorisk (kvalitativ): bedst til adskilte kategorier (f.eks. frugter, byer).
  • deep (standard);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Sekventiel (perceptuelt ensartet): bedst til at vise numerisk progression eller intensitet.
  • rocket (varm);
  • mako (kølig, turkis-blå);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (tilføjelse af _r vender enhver palet om);
  • magma.
Note
Læs Mere

Du kan finde den fulde liste over tilgængelige paletter og farvekoder i den officielle Seaborn-dokumentation.

question mark

Du ønsker at anvende paletten 'magma' kun på det aktuelle countplot, uden at ændre farverne for fremtidige plots. Hvilken kode skal du bruge?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 2
some-alt