En FacetGrid er den grundlæggende struktur, der gør det muligt at oprette en matrix af plots defineret af kategoriske variabler.

Tænk på det som en totrinsproces:

1. Opbyg gitteret: du definerer "skelettet" (rækker og kolonner) baseret på dine data. På dette tidspunkt er plots tomme;
2. Kortlæg dataene: du bruger .map()-metoden til at "male" en bestemt type plot (histogram, scatter osv.) på hver celle i gitteret.

Arbejdsgang

# Step 1: Initialize the grid
# This creates empty subplots: one for each 'time' (Lunch/Dinner)
g = sns.FacetGrid(data=df, col='time')

# Step 2: Map a plot onto the grid
# This draws a histogram of 'total_bill' in every empty subplot
g.map(sns.histplot, 'total_bill')

Centrale parametre

• col / row: variablerne, der definerer gitterstrukturen;
• height: højden (i tommer) af hver enkelt facet (underplot);
• .map(func, *args, **kwargs):
• func: den plotfunktion, der skal bruges (f.eks. sns.histplot, plt.scatter);
• *args: kolonnenavne, der skal plottes (f.eks. 'total_bill');
  • **kwargs: styling-argumenter (f.eks. color='red').