Lære Plotning af Kumulative Fordelinger

En ecdfplot repræsenterer andelen eller antallet af observationer, der falder under hver unik værdi i et datasæt.

Sammenlignet med et histogram eller et tæthedsplot har den en væsentlig fordel: hver observation visualiseres direkte. Det betyder, at der ikke er nogen bin-inddeling, der skal justeres, og ingen udjævningsparametre, der kan forvride dataene. Det anses ofte for at være den mest "ærlige" måde at visualisere en fordeling på.

Centrale parametre

Som standard viser plottet andelen (0 til 1) af data, der er mindre end X. Du kan ændre denne opførsel:

stat='count': i stedet for en procentdel viser Y-aksen antallet af observationer;
complementary=True: vender logikken om. I stedet for at vise værdier under tærsklen, vises værdier over den. Dette svarer til en "overlevelseskurve" (f.eks. "Hvor mange pingviner har et næb, der er længere end 50 mm?").

Eksempel

Her ses, hvordan complementary ændrer visualiseringen. Kurven går nedad i stedet for opad.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('penguins')

# Create a Complementary ECDF
# This answers: "How many penguins have a flipper length GREATER than X?"
sns.ecdfplot(
    data=df,
    x='flipper_length_mm',
    hue='species',
    stat='count',       # Show exact number of penguins
    complementary=True  # Curve descends from Total to 0
)

plt.show()

Opgave

Swipe to start coding

Analyser næblængderne hos pingviner for at se, hvor mange af dem der overstiger en bestemt længde.

Importér pandas, seaborn og matplotlib.pyplot.
Indlæs pingvindatasættet.
Opret et ECDF-plot:

Sæt x til 'bill_length_mm'.
Gruppér efter 'island' ved hjælp af hue.
- Aktivér "survival"-tilstand ved at sætte complementary=True.
Vis absolutte tal ved at sætte stat='count'.
Brug paletten 'mako'.
Brug variablen df som data.

Vis plottet.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 7

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Stryg for at vise menuen