Summary  
This chapter covers creation, indexing, and manipulation of Python lists: defining lists with square brackets, accessing elements by positive or negative indices, and updating, adding, or removing items using assignment, append, insert, remove, and pop.  

General domain of usage  
managing dynamic collections of data

I stedet for at oprette separate variable for mange værdier, kan du bruge en **liste** til at gemme dem samlet.

I Python er en liste en **ordnet og fleksibel** struktur, der er indbygget i sproget.
Det er en af de mest anvendte datatyper til at gruppere flere værdier.


## Oprettelse af en liste

Lister defineres med kantede parenteser, hvor elementerne adskilles med kommaer: `[1, 2, 3]`.
De kan være tomme `[]`, indeholde strenge som `["apple", "banana"]`, eller endda blande typer `[42, "hello", True]`.

Lister er nyttige til data, der kan vokse, ændres eller behandles med løkker.


## Adgang til elementer

Listeelementer tilgås via **indeks**, begyndende fra 0.
For eksempel er `fruits[0]` `"apple"`, og `fruits[1]` er `"banana"`.

Negative indekser tæller fra slutningen: `fruits[-1]` er `"cherry"`, og `fruits[-2]` er `"banana"`.


## Ændring af lister

Lister er fleksible, fordi du kan ændre dem efter oprettelse.

* **Opdater** via indeks: `cart[0] = "mango"`;
* **Tilføj** med `.append()`: `cart.append("orange")`;
* **Fjern** sidste element med `.pop()`, eller et specifikt med `.remove("apple")`.

Dette gør lister nyttige til dynamiske data.


## Resumé
- Lister bruges til at gemme flere værdier — alle i én variabel;
- Du kan tilgå hvert element via dets indeks — og også opdatere, tilføje eller fjerne elementer;
- Lister er velegnede til dynamiske data — såsom køer, samlinger og søgeresultater;
- De er fleksible, læsbare og essentielle for mange praktiske opgaver i Python.

Hvilken metode tilføjer et element til slutningen af en liste?

Python er et af de mest populære og alsidige programmeringssprog i dag. Det er let at lære, udbredt inden for webudvikling, dataanalyse, kunstig intelligens og automatisering — hvilket gør det til det ideelle første sprog for begyndere.

Learn the foundations of Python syntax, from writing your first code and adding comments to working with data types, numbers, strings, and variables. Build a solid base for all future programming concepts.

Master the tools that make programs dynamic. Explore conditionals, loops, and debugging techniques to control the logic and flow of Python applications.

 Discover Python's core data structures—lists, tuples, dictionaries, and sets. Learn how to store, access, and manipulate data efficiently.

Understand how to structure programs with functions, imports, and modules. Get introduced to object-oriented basics to write cleaner, reusable, and scalable code.

Work with files and structured data. Practice reading and writing text files, handling JSON, and processing CSV data to prepare for real-world projects.

Lister

Awesome!

Lister