Summary  
This chapter explains how to create and configure AI agents natively within an automation platform by designing clear, role-based prompts and integrating them into workflows using built-in modules instead of manual HTTP requests.

General domain of usage  
Social media content generation

AI-agenter bruges i Make til at omdanne inputdata til meningsfuldt output. Almindelige anvendelser omfatter behandling, oprydning, opsummering, klassificering og generering af indhold.

### Hvad er ændret i Make

Make inkluderer nu en indbygget **AI Agents**-funktion (i øjeblikket i beta).

**Før**

* HTTP-forespørgsler;
* API-nøgler;
* Eksterne modelendepunkter;

**Nu**

* AI-agenter oprettes direkte i **Make**;
* Nem opsætning;
* Renere scenarier;
* Tættere integration med eksisterende moduler;

Denne agent vil blive forbundet til det tidligere opbyggede RSS-workflow.

### Grundlæggende om promptning (Kort påmindelse)

AI udleder ikke hensigt godt. Den følger instruktioner.

**God promptning betyder**

- Klar rolledefinition;
- Eksplicit inputbeskrivelse;
- Specifikke outputkrav;
- Klare begrænsninger;


Antag, at modellen ikke ved noget ud over det, du fortæller den.

Bemærk

Hvad er den vigtigste faktor for at opnå pålideligt output fra en AI-agent i Make?

Lær at opbygge kraftfulde, virkelighedsnære automationssystemer ved hjælp af Make.com og AI. Start med grundlæggende scenarieopbygning og flowkontrol, og opnå derefter færdigheder inden for datahåndtering, funktioner, API'er og webhooks. Gå videre til avancerede arbejdsgange, der kombinerer RSS-feeds, AI-agenter og multimediebehandling for at skabe intelligente indholdspipelines. Afslut med at samle et komplet automationssystem, håndtere AI-uddata og udforske udvidelsesmuligheder for skalering af dine arbejdsgange.

Lær de grundlæggende principper for Make.com-automatisering, herunder platformens grundfunktioner, opbygning af scenarier, AI-assisteret workflowoprettelse, integrationer og logik for datarouting med flere veje.

Lær, hvordan Make lagrer og behandler data, opnå fortrolighed med indbyggede funktioner, arbejd med arrays, og anvend logiske hjælpemidler til at transformere og kontrollere information i dine workflows.

Undersøg, hvordan API'er og webhooks fungerer i Make, herunder afsendelse af forespørgsler, modtagelse af data og opbygning af realtidsautomatiseringsscenarier.

Lær at kombinere RSS-feeds med AI-agenter i Make for at indsamle, behandle og transformere indhold til fuldt automatiserede, intelligente arbejdsgange.

Undersøg, hvordan man designer automatiserede arbejdsgange for multimedieindhold, sammensætter et komplet AI-drevet indholdssystem, håndterer genererede output og planlægger fremtidige udvidelsesmuligheder.

Brug af AI-agenter i Make

Hvad er ændret i Make

Grundlæggende om promptning (Kort påmindelse)