Du går fra planlægning til opbygning. Dit mål er at samle den første fungerende version af multimedieindholdsskaberen og verificere, at logikken og AI-uddataene opfører sig som forventet.

Indledende opsætning

Før du åbner Make.com:

• Opret et Google Sheet med kolonnerne: Source link, Source title, Tweet, Blog post, LinkedIn post;
• Opret en Google Drive-mappe til fremtidige dokumenter.

Byg RSS-inputtet

Opret et nyt scenario og tilføj Retrieve RSS Feed Items som det første modul.

Generér et XML-feed ved hjælp af et værktøj som RSS.app. Brug et bredt emne såsom tech for at sikre, at AI-relaterede overskrifter vises. Indsæt feed-URL'en i Make, sæt det maksimale antal elementer til 10, og gem modulet.

Filter for AI-overskrifter

Tilføj en router efter RSS-modulet og kør scenariet én gang for at indlæse eksempledata. Opret et filter med:

• Felt: Title;
• Operator: contains (case sensitive);
• Værdi: AI.

Opret AI-agenterne

Du skal bruge tre AI-agenter:

• Tweet-forfatter;
• LinkedIn-opslagsskribent;
• Blogforfatter med et mål på cirka 500 ord.

Forbered prompts ved hjælp af en LLM. Hver agent bruger de samme input (title, description, summary, URL) men producerer et forskelligt format. Opret hver agent i Make ved at bruge den største tilgængelige model. Ingen værktøjer eller MCP er påkrævet.

Forbind router til agenter

Fra routeren oprettes tre grene, og det samme AI-filter anvendes på hver gren. Tilføj en Kør en agent-modul på hver gren og kortlæg:

• Titel;
• Beskrivelse;
• Resumé;
• URL.

Test scenariet

Kør scenariet og bekræft. Når det er verificeret, er logiklaget fuldført.

• Kun overskrifter med store bogstaver AI går igennem;
• Hvert gennemgående element udløser tre AI-outputs;
• Outputlængde og struktur matcher platformen.