Summary  
This chapter explains how to implement code that ingests data, filters it, applies branching logic, generates outputs (e.g., tweets, posts, documents) and stores everything in a structured system—all within a reusable, parameterized pipeline.

General domain of usage  
Content automation

Din automatisering udfører nu ét komplet workflow:

- Henter RSS-elementer;
- Filtrerer relevante overskrifter;
- Genererer et **tweet**, **LinkedIn-opslag** og blogartikel;
- Gemmer langt indhold i **Google Docs**;
- Gemmer alt i én række i **Google Sheets**.

Dette system er genanvendeligt. Skift feedet, AI'en eller databasen, og hele outputtet tilpasses.

Du har lært det grundlæggende mønster, der bruges i virkelige automatiseringsprojekter:

- **Indlæs data → filtrer dem → forgren logik → generer output → gem alt i et struktureret system**.

Denne ene struktur driver automatisering af indhold, rapporterings-pipelines, forskningssystemer og AI-drevne publicerings-workflows.

Det samme mønster fungerer for enhver niche. Skift inputkilden, skift outputformatet, behold logikken. Det er fundamentet for skalerbare automatiseringssystemer.

Hvilket trin gør denne automatisering genanvendelig på tværs af brancher?

Lær at opbygge kraftfulde, virkelighedsnære automationssystemer ved hjælp af Make.com og AI. Start med grundlæggende scenarieopbygning og flowkontrol, og opnå derefter færdigheder inden for datahåndtering, funktioner, API'er og webhooks. Gå videre til avancerede arbejdsgange, der kombinerer RSS-feeds, AI-agenter og multimediebehandling for at skabe intelligente indholdspipelines. Afslut med at samle et komplet automationssystem, håndtere AI-uddata og udforske udvidelsesmuligheder for skalering af dine arbejdsgange.

Lær de grundlæggende principper for Make.com-automatisering, herunder platformens grundfunktioner, opbygning af scenarier, AI-assisteret workflowoprettelse, integrationer og logik for datarouting med flere veje.

Lær, hvordan Make lagrer og behandler data, opnå fortrolighed med indbyggede funktioner, arbejd med arrays, og anvend logiske hjælpemidler til at transformere og kontrollere information i dine workflows.

Undersøg, hvordan API'er og webhooks fungerer i Make, herunder afsendelse af forespørgsler, modtagelse af data og opbygning af realtidsautomatiseringsscenarier.

Lær at kombinere RSS-feeds med AI-agenter i Make for at indsamle, behandle og transformere indhold til fuldt automatiserede, intelligente arbejdsgange.

Undersøg, hvordan man designer automatiserede arbejdsgange for multimedieindhold, sammensætter et komplet AI-drevet indholdssystem, håndterer genererede output og planlægger fremtidige udvidelsesmuligheder.

Gennemgang og Udvidelsesidéer