Brug af AI som Bygge-Copilot
AI refererer til brugen af en LLM (Large Language Model) eksternt for at hjælpe med at planlægge, strukturere og fejlfinde Make.com-scenarier hurtigere og med færre fejl.
AI som en praktisk byggepartner frem for en nyskabelse. Målet er hastighed med nøjagtighed: at bruge en LLM til at reducere kognitiv belastning, stramme logikken og forhindre svage antagelser i at snige sig ind i scenariedesignet. To centrale anvendelser introduceres:
- Brug af en LLM til at designe og forfine scenarielogik og prompt-instruktioner;
- Brug af en LLM til at skrive og fejlfinde kode til Make.com-kodemoduler.
Det er vigtigt at bemærke, at LLM endnu ikke er integreret i Make. Den bruges uden for platformen under byggeprocessen.
Når man bygger scenarier, opstår de samme spørgsmål gentagne gange: hvordan data skal transformeres, hvordan elementer skal klassificeres eller rangeres og hvilket format hvert modul skal outputte. I stedet for at opfinde regler fra bunden kan en LLM generere struktureret logik og klare instruktionsblokke.
Et praktisk prompt-mønster er at angive scenariets formål, specificere transformationsmålet, kræve en kortfattet og professionel stil, kræve faktuel output uden opdigtning og inkludere en nøgleinstruks om at stille afklarende spørgsmål før besvarelse.
Uden eksplicit instruktion vil en LLM antage manglende detaljer. I automatisering bliver antagelser ofte til fejl.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Fantastisk!
Completion rate forbedret til 4.35Brug af AI som Bygge-Copilot
Stryg for at vise menuen
AI refererer til brugen af en LLM (Large Language Model) eksternt for at hjælpe med at planlægge, strukturere og fejlfinde Make.com-scenarier hurtigere og med færre fejl.
AI som en praktisk byggepartner frem for en nyskabelse. Målet er hastighed med nøjagtighed: at bruge en LLM til at reducere kognitiv belastning, stramme logikken og forhindre svage antagelser i at snige sig ind i scenariedesignet. To centrale anvendelser introduceres:
- Brug af en LLM til at designe og forfine scenarielogik og prompt-instruktioner;
- Brug af en LLM til at skrive og fejlfinde kode til Make.com-kodemoduler.
Det er vigtigt at bemærke, at LLM endnu ikke er integreret i Make. Den bruges uden for platformen under byggeprocessen.
Når man bygger scenarier, opstår de samme spørgsmål gentagne gange: hvordan data skal transformeres, hvordan elementer skal klassificeres eller rangeres og hvilket format hvert modul skal outputte. I stedet for at opfinde regler fra bunden kan en LLM generere struktureret logik og klare instruktionsblokke.
Et praktisk prompt-mønster er at angive scenariets formål, specificere transformationsmålet, kræve en kortfattet og professionel stil, kræve faktuel output uden opdigtning og inkludere en nøgleinstruks om at stille afklarende spørgsmål før besvarelse.
Uden eksplicit instruktion vil en LLM antage manglende detaljer. I automatisering bliver antagelser ofte til fejl.
Tak for dine kommentarer!
