Summary  
This chapter explains the core data model in Make, showing how bundles of fields use specific types—strings, numbers, Booleans, dates, arrays, and objects—and how to recognize their shapes for correct function use.  

General domain of usage  
Workflow automation

Et **bundle** i Make er en enkelt enhed af data, der behandles af et scenarie. Det repræsenterer **én post**, der bevæger sig gennem moduler og indeholder et sæt felter med definerede datatyper.

Definition

I Make **videregives data mellem moduler i strukturerede enheder kaldet bundles**. Hvert bundle indeholder felter, og hvert felt har en specifik datatype. Forståelse af disse strukturer er afgørende for at kunne læse outputs, anvende funktioner korrekt og diagnosticere fejl.

Hvilken erklæring beskriver bedst, hvordan et bundle gemmer data i Make

Lær at opbygge kraftfulde, virkelighedsnære automationssystemer ved hjælp af Make.com og AI. Start med grundlæggende scenarieopbygning og flowkontrol, og opnå derefter færdigheder inden for datahåndtering, funktioner, API'er og webhooks. Gå videre til avancerede arbejdsgange, der kombinerer RSS-feeds, AI-agenter og multimediebehandling for at skabe intelligente indholdspipelines. Afslut med at samle et komplet automationssystem, håndtere AI-uddata og udforske udvidelsesmuligheder for skalering af dine arbejdsgange.

Lær de grundlæggende principper for Make.com-automatisering, herunder platformens grundfunktioner, opbygning af scenarier, AI-assisteret workflowoprettelse, integrationer og logik for datarouting med flere veje.

Lær, hvordan Make lagrer og behandler data, opnå fortrolighed med indbyggede funktioner, arbejd med arrays, og anvend logiske hjælpemidler til at transformere og kontrollere information i dine workflows.

Undersøg, hvordan API'er og webhooks fungerer i Make, herunder afsendelse af forespørgsler, modtagelse af data og opbygning af realtidsautomatiseringsscenarier.

Lær at kombinere RSS-feeds med AI-agenter i Make for at indsamle, behandle og transformere indhold til fuldt automatiserede, intelligente arbejdsgange.

Undersøg, hvordan man designer automatiserede arbejdsgange for multimedieindhold, sammensætter et komplet AI-drevet indholdssystem, håndterer genererede output og planlægger fremtidige udvidelsesmuligheder.

Hvordan Make Gemmer Data

Hvordan Make Gemmer Data