Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Розгортання Масивів | Важливі Функції
Вступ до NumPy

Свайпніть щоб показати меню

book
Розгортання Масивів

Чи знаєте ви, що означає "розгорнути" масив? Розгортання - це процес перетворення багатовимірного масиву в одновимірний.

Таке перетворення можна здійснити двома різними способами:

  • перший, з яким ми вже знайомі, це метод .reshape(-1) з аргументом -1;

  • другий варіант - використання методу .flatten().

Тепер давайте подивимось на обидва ці методи на практиці.

Давайте подивимося, як використовувати метод .reshape(-1):

123456
import numpy as np array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]]) new_array = array.reshape(-1) print(new_array)
copy

Давайте подивимося, як використовувати метод .flatten():

123456
import numpy as np array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]]) new_array = array.flatten() print(new_array)
copy

Почнемо тренуватися!

Завдання

Swipe to start coding

Розглянемо наступний масив:

[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]]

Вам потрібно перетворити його у наступний масив:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12].

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 2
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

book
Розгортання Масивів

Чи знаєте ви, що означає "розгорнути" масив? Розгортання - це процес перетворення багатовимірного масиву в одновимірний.

Таке перетворення можна здійснити двома різними способами:

  • перший, з яким ми вже знайомі, це метод .reshape(-1) з аргументом -1;

  • другий варіант - використання методу .flatten().

Тепер давайте подивимось на обидва ці методи на практиці.

Давайте подивимося, як використовувати метод .reshape(-1):

123456
import numpy as np array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]]) new_array = array.reshape(-1) print(new_array)
copy

Давайте подивимося, як використовувати метод .flatten():

123456
import numpy as np array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]]) new_array = array.flatten() print(new_array)
copy

Почнемо тренуватися!

Завдання

Swipe to start coding

Розглянемо наступний масив:

[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]]

Вам потрібно перетворити його у наступний масив:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12].

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

Свайпніть щоб показати меню

some-alt