Summary  
This chapter explains how to declare and initialize Python lists—ordered, mutable collections that can hold mixed data types—using literal notation for both populated and empty lists.

General domain of usage  
Data organization

Datastrukturer er essentielle værktøjer til at organisere data og muliggør mere effektiv adgang afhængigt af programmets specifikke behov. De udgør fundamentet for ethvert programmeringssprog og er centrale for at opbygge funktionelle og effektive programmer. I Python omfatter de primære datastrukturer **lister**, **tupler**, **ordbøger** og **sæt**, som hver især tilbyder unikke egenskaber og funktionaliteter.

### Forståelse af Python-lister
Python-lister er **ordnede samlinger**, der er **mutable** og kan indeholde elementer af enhver datatype. I Python oprettes en liste ved at placere elementerne inden for kantede parenteser. Her er et eksempel:

# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)

Som vist kan en liste indeholde en blanding af forskellige elementer eller endda være helt tom. Se følgende eksempel:

```python
cities = []
```

For at initialisere en tom liste tildeles blot tomme kantede parenteser til en variabel.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_travel_wishlist_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.travel_wishlist, list),
            "The `travel_wishlist` is of type `list`.",
            "Expected `travel_wishlist` to be of type `list`."
        )

    def test_travel_wishlist_correct_elements(self):
        import user_code
        expected_cities = {"London", "Tokyo", "Berlin"}
        actual_cities = set(user_code.travel_wishlist)
        _dynamic_test(
            self,
            actual_cities == expected_cities,
            "The `travel_wishlist` list contains the correct cities.",
            f"Expected `travel_wishlist` to contain {expected_cities}, but got {actual_cities}."
        )

    def test_travel_wishlist_has_exactly_three_elements(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.travel_wishlist) == 3,
            "The `travel_wishlist` list contains exactly 3 elements.",
            f"Expected `travel_wishlist` to have 3 elements, but got {len(user_code.travel_wishlist)}."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Udforsk de grundlæggende datastrukturer i programmeringssproget Python, herunder lister, ordbøger, tupler og sæt, og lær hvordan de anvendes effektivt til at løse virkelige programmeringsudfordringer.

Hvad er en liste? En liste er en ordnet samling, der kan ændres. Den tillader også dublerede elementer.

Deklarering og Initialisering af Lister i Python

Forståelse af Python-lister

Løsning

Deklarering og Initialisering af Lister i Python

Forståelse af Python-lister

Løsning