Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Udfordring: Opbygning af en LSTM til Sentimentanalyse | Sentimentanalyse
Introduktion til RNN'er

bookUdfordring: Opbygning af en LSTM til Sentimentanalyse

Opgave

Swipe to start coding

  1. Definér klassen SentimentLSTM, og færdiggør dens __init__-metode for at opsætte lagene nn.Embedding, nn.LSTM og nn.Linear, samt implementér dens forward-metode til at behandle inputsekvenser.

  2. Instantiér SentimentLSTM-modellen, og definer derefter nn.BCEWithLogitsLoss som criterion og torch.optim.Adam som optimizer.

  3. Implementér trænings- og evalueringssløjferne, inklusive forward- og backward-passager, parameteropdateringer og beregning af nøjagtighed.

Løsning

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 5
single

single

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain that in simpler terms?

What are the next steps I should take?

Can you give me an example?

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.55

bookUdfordring: Opbygning af en LSTM til Sentimentanalyse

Stryg for at vise menuen

Opgave

Swipe to start coding

  1. Definér klassen SentimentLSTM, og færdiggør dens __init__-metode for at opsætte lagene nn.Embedding, nn.LSTM og nn.Linear, samt implementér dens forward-metode til at behandle inputsekvenser.

  2. Instantiér SentimentLSTM-modellen, og definer derefter nn.BCEWithLogitsLoss som criterion og torch.optim.Adam som optimizer.

  3. Implementér trænings- og evalueringssløjferne, inklusive forward- og backward-passager, parameteropdateringer og beregning af nøjagtighed.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 5
single

single

some-alt