Summary  
This chapter demonstrates how to integrate programmatic loops and array operations with plotting functions to render multiple 3D data series in a single figure, customize colors and line styles, and highlight key events by indexing into datasets.  

General domain of usage  
Scientific data visualization

Ved at fortsætte dit **program** fra sidste kapitel, vil du her plotte **3D-baner**, lære at tilføje flere **plots** til den samme **graf**, samt hvordan du kan inkorporere almindelige elementer fra **programmering** i **grafiske programmer** for at skabe helt nye **tilpassede visualiseringer**.

### **Opgave**

Omskriv en **FORBEDRET** version af **programmet** fra videoen, der:

- Bruger de faktiske **objektetiketter** (**objekt 1**, **objekt 2**, **objekt 3**) i grafens **forklaring**: ikke **ged**, **elg** og **æsel**;

- Tilføjer dit eget **personlige præg** for at gøre det mere spændende (**forskellige farver**, **linjetyper** og **tykkelser**, en anden **visningsvinkel**, og hvad du ellers ser, der kan forbedres).

### **Når du laver din egen version:**

- **Grafmodulet** importerer både **banerne** og **objektetiketterne** (som en **celle-array**) fra **analysemodulet**. Når **forklaringen** oprettes i de sidste linjer af **grafmodulet**, er argumentet et manuelt indtastet **celle-array** med **dyrenavne**;

- For at ændre forskellige **aspekter**, skal du modificere dem, når **grafen** vises i **Matlab** og eksportere **koden** og **funktionsversionerne** som vist i **kapitel 2**. Inkorporer derefter disse i din version af **programmet** (måske dobbelt op for **redundans**, hvis tingene bliver **forvirrende**).

Matlabs enkelhed, effektivitet og samlede regnekraft gør det til et fremragende programmeringssprog for både begyndere og erfarne professionelle. Det er det foretrukne sprog til alt, der involverer tal og data. Dette er et accelereret kursus, der hurtigt fører dig fra begynder til professionel og viser dig hvert trin undervejs, så du er klar til at starte din programmeringskarriere.

Behersk Matlabs grundlæggende syntaks og kodningsteknikker til at skabe professionelle programmer. Udforsk essentielle funktioner, udnyt dets styrke til dataanalyse, modellering og ingeniørarbejde, og løft dine færdigheder med praktiske øvelser og virkelige anvendelser, der fremskynder din læringsrejse.

Behersk grundlæggende datamanipulation i Matlab, herunder import af data, anvendelse af for-løkker og implementering af if-sætninger. Forbedr din programmeringseffektivitet ved at modulopdele din kode, optimere arbejdsgange og opbygge et solidt fundament for avancerede Matlab-projekter.

Du vil anvende alt, hvad du har lært, på tre virkelige situationer og lære en række syntaks og detaljer, der opstår i praksis, så du kan opnå konkrete resultater fra dine Matlab-programmer.

Du begynder med at udforske Matlabs avancerede visualiserings- og grafiske funktioner. Derefter lærer du at automatisere graftegning og kombinere dine eksisterende færdigheder for at skabe tilpassede visualiseringer. Undervejs lærer du også et andet grundlæggende aspekt af programmering: while-løkker.


For at afslutte vil dette afsnit begynde med at introducere rekursiv programmering og hvordan det kan hjælpe dig med at automatisere analyser og graftegning på et helt nyt niveau. Derefter vil du dykke ned i matrixmultiplikation, hvor du kan udnytte Matlabs avancerede algoritmer til at åbne et væld af muligheder for din programmeringsfremtid.

Anvendelse: Graftegning af 3D-Banekurver og Flere Grafer

Opgave

Når du laver din egen version:

Awesome!

Anvendelse: Graftegning af 3D-Banekurver og Flere Grafer

Opgave

Når du laver din egen version: