import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Du vil få et solidt overblik over, hvor vigtige funktioner er i Python, uanset dit felt inden for datalogi. Vi gennemgår oprettelse af funktioner, definition af argumenter, håndtering af returværdier og undersøger deres anvendelse i Python.

Vi vil overveje, hvad en funktion i Python er, samt nogle grundlæggende teknikker til at oprette funktioner: hvad er argumenterne for funktionen, hvad er returværdien for funktionen, hvad er funktionskroppen, og hvordan funktionen bruges i koden.

Lær at definere funktioner i Python ved hjælp af positionelle og valgfrie argumenter. Opnå forståelse for fleksibiliteten ved at skabe funktioner, der tilpasses forskellige inputscenarier.

Lær at arbejde med vilkårlige argumenter og nøgleordsargumenter i Python for at håndtere varierende antal input. Forstå hvordan vilkårlige argumenter håndterer fleksible positionelle input, og hvordan nøgleordsargumenter organiserer navngivne argumenter i et ordbogsformat for effektiv funktionsdesign.

Returværdien af en funktion er det direkte resultat af funktionens udførelse, som vi kan anvende i programmet. Der findes flere typer af funktions returværdier – vi vil gennemgå de mest anvendte.

Udforsk styrken ved rekursion og lambda-funktioner i Python. Forstå hvordan rekursion gør det muligt for en funktion at kalde sig selv for at løse komplekse problemer, og hvordan lambda-funktioner giver en kortfattet måde at definere anonyme funktioner til simple opgaver.

Udfordring: Automatiserede Busmeddelelser

Løsning

Awesome!

Udfordring: Automatiserede Busmeddelelser

Løsning