Summary  
This chapter explains how to return multiple values from a function in Python either by packing them into a list or tuple or by returning them as comma-separated values, and shows how to unpack or iterate over those returned values.  

General domain of usage  
Data processing

Nogle gange er det nødvendigt at returnere **flere objekter** fra en funktion. Dette kan gøres på to måder:

## Brug af en liste eller tuple

Opret en liste eller tuple, der indeholder alle nødvendige objekter inde i funktionen, og returnér den som funktionens resultat.


# Define a function
def return_multiple_objects():
    obj1 = 'Hello'
    obj2 = 42
    obj3 = [1, 2, 3]
	# Return all objects packed into list
    return [obj1, obj2, obj3]
  
# Get the list with corresponding objects
result_list = return_multiple_objects()
for obj in result_list:
	print(obj)

Der blev oprettet tre forskellige objekter inde i funktionen, og en liste, der indeholder dem, blev returneret som funktionens output. Derefter blev denne liste gennemløbet for at få adgang til hvert objekt.


## Brug af flere returværdier
Det er muligt at returnere flere værdier direkte adskilt af kommaer. Når funktionen kaldes, gemmes resultaterne i separate variabler.

def return_multiple_objects():
    obj1 = "Hello"
    obj2 = 42
    obj3 = [1, 2, 3]
	# Return objects separated by comma
    return obj1, obj2, obj3

# Get the result of the function into three different values
result1, result2, result3 = return_multiple_objects()
print(result1, result2, result3)

I koden ovenfor returneres tre variabler separat. Ved brug af denne tilgang er det vigtigt at kende rækkefølgen, variablerne returneres i, for at anvende dem korrekt i koden.


import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestValidateRegistration(unittest.TestCase):
    def test_valid_input(self):
        """Checks that valid input passes validation."""
        import user_code
        try:
            result = user_code.validate_registration("JohnDoe", "john@example.com", "securePass")
            expected_output = (True, [])
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `('JohnDoe', 'john@example.com', 'securePass')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `validate_registration` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly validates valid input.", failure_message)

    def test_short_username(self):
        """Checks that a username shorter than 3 characters returns an error."""
        import user_code
        try:
            result = user_code.validate_registration("jd", "john@example.com", "securePass")
            expected_output = (False, ["Username must be at least 3 characters long."])
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `('jd', 'john@example.com', 'securePass')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `validate_registration` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly detects short usernames.", failure_message)

    def test_invalid_email(self):
        """Checks that an email without '@' returns an error."""
        import user_code
        try:
            result = user_code.validate_registration("JohnDoe", "johnexample.com", "securePass")
            expected_output = (False, ["Invalid email format."])
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `('JohnDoe', 'johnexample.com', 'securePass')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `validate_registration` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly detects invalid email format.", failure_message)

    def test_short_password(self):
        """Checks that a password shorter than 6 characters returns an error."""
        import user_code
        try:
            result = user_code.validate_registration("JohnDoe", "john@example.com", "12345")
            expected_output = (False, ["Password must be at least 6 characters long."])
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `('JohnDoe', 'john@example.com', '12345')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `validate_registration` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly detects short passwords.", failure_message)

    def test_multiple_errors(self):
        """Checks that multiple validation errors are returned correctly."""
        import user_code
        try:
            result = user_code.validate_registration("jd", "johnexample.com", "12345")
            expected_output = (False, [
                "Username must be at least 3 characters long.",
                "Invalid email format.",
                "Password must be at least 6 characters long."
            ])
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input `('jd', 'johnexample.com', '12345')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The function `validate_registration` is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly handles multiple validation errors.", failure_message)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Opnå en solid forståelse af, hvordan funktioner former Python-programmering. Behersk definition og kald af funktioner, arbejde med argumenter, håndtering af returværdier samt oprettelse af fleksibel og effektiv kode ved brug af rekursion og lambda-udtryk.

Undersøg hvad funktioner er, og hvorfor de er essentielle i Python. Lær at oprette funktioner, definere argumenter, håndtere returværdier og anvende indbyggede funktioner effektivt.

Lær, hvordan positionelle og valgfrie argumenter fungerer i Python. Udarbejd fleksible funktioner, der håndterer forskellige input og øger fleksibiliteten i din kode.

Forstå hvordan man arbejder med vilkårlige og nøgleordsargumenter for at håndtere variable inputstørrelser. Lær hvordan disse teknikker gør dine funktioner mere dynamiske og organiserede.

Opdag, hvordan returværdier repræsenterer en funktions output. Lær at returnere enkelt- eller flere værdier, anvende None samt udforske generatorer for mere avanceret styring af dataflow.

Lås op for avancerede funktionskoncepter med rekursion og lambda-funktioner. Forstå hvordan rekursion løser gentagne problemer, og hvordan lambda-udtryk skaber korte, énliniers funktioner.

Flere Returværdier

Brug af en liste eller tuple

Brug af flere returværdier

Løsning