Stryg for at vise menuen

Simpel tilfældig udvælgelse


              1234567
            
import random

N = 30   # population size
n = 5    # sample size

sample_srs = random.sample(range(1, N+1), n)
print(f"Simple Random Sample: {sample_srs}")

random.sample(range(1, N+1), n) vælger tilfældigt n unikke værdier fra populationen;
Fungerer uden tilbageføring (ingen gentagelser);
Hvert medlem af populationen har lige stor sandsynlighed for at blive valgt.

Stratificeret udtagning


              123456789
            
N_males = 18
N_females = 12
N_total = N_males + N_females
n_total = 10

n_males = round((N_males / N_total) * n_total)
n_females = round((N_females / N_total) * n_total)

print(f"Stratified Sample Size -> Males: {n_males}, Females: {n_females}")

Populationen opdeles i undergrupper (strata);
Udvalget trækkes proportionelt fra hver undergruppe;
Sikrer repræsentation af nøglegrupper.

Klyngeudvælgelse


              1234567
            
import random

clusters = 5
students_per_cluster = 25

selected_cluster = random.randint(1, clusters)
print(f"Selected cluster (classroom): {selected_cluster} containing {students_per_cluster} students")

Population opdelt i klynger (f.eks. klasselokaler);
En eller flere klynger udvælges tilfældigt;
Alle i de valgte klynger undersøges;
Effektiv, når det er upraktisk at opregne alle individer.

Systematisk udvælgelse


              123456789101112
            
import random

N = 1000
n = 100

k = N // n                # Sampling interval
start = random.randint(1, k)  # Random start

sample_systematic = list(range(start, N+1, k))
print(f"Sampling interval k = {k}")
print(f"Random start = {start}")
print(f"First 10 samples: {sample_systematic[:10]}")

Interval $k = \frac{N}{n}$ ;
Startpunkt valgt tilfældigt mellem 1 og $k$ ;
Udvælg hvert $k$ -te element fra den ordnede population.

Oversigt over metoder

Simpel tilfældig: lige chance for alle, ingen gentagelser;
Stratificeret: sikrer repræsentation af undergrupper;
Klynge: vælger hele grupper tilfældigt;
Systematisk: vælger med faste intervaller efter tilfældig start.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 6

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Implementering af Sampling i Python

Simpel tilfældig udvælgelse


              1234567
            
import random

N = 30   # population size
n = 5    # sample size

sample_srs = random.sample(range(1, N+1), n)
print(f"Simple Random Sample: {sample_srs}")

random.sample(range(1, N+1), n) vælger tilfældigt n unikke værdier fra populationen;
Fungerer uden tilbageføring (ingen gentagelser);
Hvert medlem af populationen har lige stor sandsynlighed for at blive valgt.

Stratificeret udtagning


              123456789
            
N_males = 18
N_females = 12
N_total = N_males + N_females
n_total = 10

n_males = round((N_males / N_total) * n_total)
n_females = round((N_females / N_total) * n_total)

print(f"Stratified Sample Size -> Males: {n_males}, Females: {n_females}")

Populationen opdeles i undergrupper (strata);
Udvalget trækkes proportionelt fra hver undergruppe;
Sikrer repræsentation af nøglegrupper.

Klyngeudvælgelse


              1234567
            
import random

clusters = 5
students_per_cluster = 25

selected_cluster = random.randint(1, clusters)
print(f"Selected cluster (classroom): {selected_cluster} containing {students_per_cluster} students")

Population opdelt i klynger (f.eks. klasselokaler);
En eller flere klynger udvælges tilfældigt;
Alle i de valgte klynger undersøges;
Effektiv, når det er upraktisk at opregne alle individer.

Systematisk udvælgelse


              123456789101112
            
import random

N = 1000
n = 100

k = N // n                # Sampling interval
start = random.randint(1, k)  # Random start

sample_systematic = list(range(start, N+1, k))
print(f"Sampling interval k = {k}")
print(f"Random start = {start}")
print(f"First 10 samples: {sample_systematic[:10]}")

Interval $k = \frac{N}{n}$ ;
Startpunkt valgt tilfældigt mellem 1 og $k$ ;
Udvælg hvert $k$ -te element fra den ordnede population.

Oversigt over metoder

Simpel tilfældig: lige chance for alle, ingen gentagelser;
Stratificeret: sikrer repræsentation af undergrupper;
Klynge: vælger hele grupper tilfældigt;
Systematisk: vælger med faste intervaller efter tilfældig start.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 6