Grundlæggende om Jupyter Notebook
Jupyter Notebook er en kraftfuld platform, der ikke kun kører kode, men også hjælper med at organisere komplekse kodeblokke på en klar og struktureret måde. Nem at anvende og bredt benyttet på tværs af brancher, gør Jupyter Notebook det muligt for udviklere og dataforskere at inspicere, teste og præsentere store mængder kode effektivt, hvilket gør deres arbejde mere ergonomisk, skalerbart og klar til produktion.
Installation og kørsel af Jupyter Notebook
Jupyter Notebook er inkluderet i Anaconda, men kan også installeres separat via pip.
pip install notebook
For at starte Jupyter Notebook, åbn en terminal eller kommandoprompt og kør:
jupyter notebook
Dette åbner Jupyter i din webbrowser og viser Notebook Dashboard, hvor du kan oprette og administrere notebooks.
Grundlæggende operationer i Jupyter Notebook
1. Oprettelse og kørsel af celler
- Jupyter notebooks består af celler, der kan indeholde kode eller markdown;
- For at køre en celle, tryk Shift + Enter eller klik på Kør-knappen.
# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")
2. Markdown til tekstformatering
Jupyter understøtter Markdown til at tilføje tekst, ligninger og dokumentation. For at oprette en Markdown-celle, ændr celletypen fra Kode → Markdown i værktøjslinjen.
#This is a Heading
**Bold Text**
*Italic Text*
- Bullet Points
3. Gemme og eksportere notebooks
- Klik på File → save and checkpoint eller tryk Ctrl + S for at gemme dit arbejde;
- Notebooks kan eksporteres som .py, .html, .pdf eller Markdown via File → Download As.
Tastaturgenveje for effektivitet
- Shift + Enter: kør den aktuelle celle;
- Esc + M: konverter celle til markdown;
- Esc + A: indsæt en celle over;
- Esc + B: indsæt en celle under.
- Esc + D D: slet en celle
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 1.96
Grundlæggende om Jupyter Notebook
Stryg for at vise menuen
Jupyter Notebook er en kraftfuld platform, der ikke kun kører kode, men også hjælper med at organisere komplekse kodeblokke på en klar og struktureret måde. Nem at anvende og bredt benyttet på tværs af brancher, gør Jupyter Notebook det muligt for udviklere og dataforskere at inspicere, teste og præsentere store mængder kode effektivt, hvilket gør deres arbejde mere ergonomisk, skalerbart og klar til produktion.
Installation og kørsel af Jupyter Notebook
Jupyter Notebook er inkluderet i Anaconda, men kan også installeres separat via pip.
pip install notebook
For at starte Jupyter Notebook, åbn en terminal eller kommandoprompt og kør:
jupyter notebook
Dette åbner Jupyter i din webbrowser og viser Notebook Dashboard, hvor du kan oprette og administrere notebooks.
Grundlæggende operationer i Jupyter Notebook
1. Oprettelse og kørsel af celler
- Jupyter notebooks består af celler, der kan indeholde kode eller markdown;
- For at køre en celle, tryk Shift + Enter eller klik på Kør-knappen.
# Example: Running a simple Python cell
print("Hello, Jupyter!")
2. Markdown til tekstformatering
Jupyter understøtter Markdown til at tilføje tekst, ligninger og dokumentation. For at oprette en Markdown-celle, ændr celletypen fra Kode → Markdown i værktøjslinjen.
#This is a Heading
**Bold Text**
*Italic Text*
- Bullet Points
3. Gemme og eksportere notebooks
- Klik på File → save and checkpoint eller tryk Ctrl + S for at gemme dit arbejde;
- Notebooks kan eksporteres som .py, .html, .pdf eller Markdown via File → Download As.
Tastaturgenveje for effektivitet
- Shift + Enter: kør den aktuelle celle;
- Esc + M: konverter celle til markdown;
- Esc + A: indsæt en celle over;
- Esc + B: indsæt en celle under.
- Esc + D D: slet en celle
Tak for dine kommentarer!