Implementering af Serier i Python
I Python kan du effektivt generere, manipulere og visualisere aritmetiske og geometriske rækker ved hjælp af lister og Matplotlib. Disse værktøjer gør det nemt at modellere numeriske mønstre og analysere deres adfærd.
Definition af en aritmetisk række
En aritmetisk række følger formlen:
def arithmetic_series(n, a, d):
return [a + i * d for i in range(n)]
Hvor:
a
er det første led;d
er den fælles forskel;n
er antallet af led;- En list comprehension genererer
n
led af rækken; - Hvert led øges med
d
fra det forrige led.
Eksempel på beregning:
1234def arithmetic_series(n, a, d): return [a + i * d for i in range(n)] print(arithmetic_series(5, 2, 3)) # Output: [2, 5, 8, 11, 14]
Definition af en geometrisk række
En geometrisk række følger formlen:
def geometric_series(n, a, r):
return [a * r**i for i in range(n)]
Hvor:
a
er det første led;r
er den fælles kvotient (hvert led ganges medr
fra det forrige led);n
er antallet af led.
Eksempelberegning:
1234def geometric_series(n, a, r): return [a * r**i for i in range(n)] print(geometric_series(5, 2, 2)) # Output: [2, 4, 8, 16, 32]
Visualisering af rækken i Python
For at visualisere sekvenserne, plottes de ved hjælp af matplotlib
.
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Define parameters n = 10 a = 2 d = 3 r = 2 # Series generating functions def arithmetic_series(n, a, d): return [a + i * d for i in range(n)] def geometric_series(n, a, r): return [a * r**i for i in range(n)] # Generate series arith_seq = arithmetic_series(n, a, d) geo_seq = geometric_series(n, a, r) # Generate indices for x-axis x_values = np.arange(1, n + 1) # Create figure plt.figure(figsize=(10, 5)) # Plot Arithmetic Series plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot(x_values, arith_seq, 'bo-', label='Arithmetic Series') plt.xlabel("n (Term Number)") plt.ylabel("Value") plt.title("Arithmetic Series: a + (n-1)d") plt.grid(True) plt.legend() # Plot Geometric Series plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(x_values, geo_seq, 'ro-', label='Geometric Series') plt.xlabel("n (Term Number)") plt.ylabel("Value") plt.title("Geometric Series: a * r^n") plt.grid(True) plt.legend() # Show plots plt.tight_layout() plt.show()
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 1.96
Implementering af Serier i Python
Stryg for at vise menuen
I Python kan du effektivt generere, manipulere og visualisere aritmetiske og geometriske rækker ved hjælp af lister og Matplotlib. Disse værktøjer gør det nemt at modellere numeriske mønstre og analysere deres adfærd.
Definition af en aritmetisk række
En aritmetisk række følger formlen:
def arithmetic_series(n, a, d):
return [a + i * d for i in range(n)]
Hvor:
a
er det første led;d
er den fælles forskel;n
er antallet af led;- En list comprehension genererer
n
led af rækken; - Hvert led øges med
d
fra det forrige led.
Eksempel på beregning:
1234def arithmetic_series(n, a, d): return [a + i * d for i in range(n)] print(arithmetic_series(5, 2, 3)) # Output: [2, 5, 8, 11, 14]
Definition af en geometrisk række
En geometrisk række følger formlen:
def geometric_series(n, a, r):
return [a * r**i for i in range(n)]
Hvor:
a
er det første led;r
er den fælles kvotient (hvert led ganges medr
fra det forrige led);n
er antallet af led.
Eksempelberegning:
1234def geometric_series(n, a, r): return [a * r**i for i in range(n)] print(geometric_series(5, 2, 2)) # Output: [2, 4, 8, 16, 32]
Visualisering af rækken i Python
For at visualisere sekvenserne, plottes de ved hjælp af matplotlib
.
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Define parameters n = 10 a = 2 d = 3 r = 2 # Series generating functions def arithmetic_series(n, a, d): return [a + i * d for i in range(n)] def geometric_series(n, a, r): return [a * r**i for i in range(n)] # Generate series arith_seq = arithmetic_series(n, a, d) geo_seq = geometric_series(n, a, r) # Generate indices for x-axis x_values = np.arange(1, n + 1) # Create figure plt.figure(figsize=(10, 5)) # Plot Arithmetic Series plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot(x_values, arith_seq, 'bo-', label='Arithmetic Series') plt.xlabel("n (Term Number)") plt.ylabel("Value") plt.title("Arithmetic Series: a + (n-1)d") plt.grid(True) plt.legend() # Plot Geometric Series plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(x_values, geo_seq, 'ro-', label='Geometric Series') plt.xlabel("n (Term Number)") plt.ylabel("Value") plt.title("Geometric Series: a * r^n") plt.grid(True) plt.legend() # Show plots plt.tight_layout() plt.show()
Tak for dine kommentarer!