Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Challenge | Model Building
Principal Component Analysis

Stryg for at vise menuen

book
Challenge

Opgave

Swipe to start coding

The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 4
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

book
Challenge

Opgave

Swipe to start coding

The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 4
Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt