Udfordring: Objektdetektion med Brugerdefineret Model og YOLO

I denne opgave vil du fordybe dig i objektdetektion ved hjælp af dyb læring. Først skal du bygge din egen objektdetektionsmodel fra bunden ved brug af Keras. Derefter skal du indlæse en fortrænet YOLOv8-model og anvende den på det samme datasæt.

Undervejs vil du:

• Træne en simpel Keras-baseret objektdetektor;
• Indlæse og køre forudsigelser med en YOLOv8-model trænet på de samme data;
• Evaluere dens ydeevne på ægte valideringsbilleder;
• Sammenligne resultater og forstå forskellen mellem brugerdefinerede modeller og topmoderne modeller.

Midt i notebooken vil du reflektere over, hvorfor det kan være begrænsende at bygge detektionsmodeller fra bunden — og kort nævne vigtigheden af transfer learning for praktiske anvendelser.