Summary  
This chapter covers how to clean and normalize numeric strings by removing currency symbols and standardizing decimal separators using string substitution and type conversion functions.

General domain of usage  
Spreadsheet data cleansing in financial datasets.

Når du arbejder med numeriske data, især priser eller finansielle værdier, vil du ofte støde på problemer relateret til **valutasymboler og decimalseparatorer**. Disse problemer opstår typisk, når data kommer fra forskellige lande eller systemer med forskellige regionale indstillinger.

Ved første øjekast kan værdierne ligne rigtige tal, men Excel kan behandle dem som tekst. For eksempel repræsenterer **$10.50**, **15,75** og **30.00** alle numeriske værdier, men de er skrevet i forskellige formater. Derfor genkender Excel dem ikke altid konsekvent.

### Hvorfor dette er et problem

Hvis Excel ikke genkender disse værdier som tal, vil beregninger ikke fungere korrekt. For eksempel kan summering eller gennemsnit af priser ignorere nogle værdier eller give forkerte resultater. Dette sker, fordi Excel behandler **$10.50** eller **15,75** som tekst i stedet for numeriske værdier.

## Sådan løses valuta- og decimalproblemer

Målet er at konvertere alle værdier til et rent numerisk format.

Først skal du fjerne eventuelle valutasymboler som `$`. Dette kan gøres med funktioner som `SUBSTITUTE`.

```
=SUBSTITUTE(A2, "$", "")
```

Derefter skal du muligvis rette decimalseparatorer. For eksempel kan du erstatte kommaer med punktummer:

```
=SUBSTITUTE(A2, ",", ".")
```

Til sidst konverteres resultatet til et tal:

```
=VALUE(A2)
```
Eller du kan kombinere disse formler:

```
=VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(A2,"$",""),",","."))
```

Hvis en celle indeholder **$40,00**, behandler Excel den i første omgang som tekst. Efter at have fjernet `$` og erstattet kommaet med et punktum, bliver værdien til **40.00**, som Excel kan genkende som et tal. Når den er konverteret, kan den bruges normalt i beregninger.



Hvis denne formel giver forkerte resultater, skyldes det sandsynligvis regionale indstillinger. Udskift decimalseparatoren, så den passer til dit system (for eksempel, ændr `.` til `,`)

Bemærk

Opret en ny kolonne kaldet `Clean Price`.

Konverter alle værdier i kolonnen `Price` til korrekte numeriske værdier ved at fjerne valutasymboler og rette decimalseparatorer.
Anvend formlen på alle rækker og sørg for, at resultatet genkendes som et tal.

Brug `SUBSTITUTE()` til at fjerne `$` og rette separatorer, og omslut derefter resultatet med `VALUE()` for at konvertere det til et tal.

Hvis resultatet stadig er tekst, skal du kontrollere din decimalseparator.

Hvorfor giver valutasymboler og forskellige decimalseparatorer problemer?

Lær at rense, organisere og forberede data i Excel for at sikre nøjagtighed og pålidelighed i din analyse. Du vil forstå, hvorfor rådata ofte er rodede, og hvordan forkert formatering eller fejl kan føre til forkerte resultater.

Dyk dybere ned i de mest almindelige typer af dataproblemer, såsom manglende værdier, dubletter, inkonsistente formater, ekstra mellemrum og ugyldige tegn. Du vil lære at identificere disse problemer og forhindre, at de opstår.

Lær hvordan du renser og standardiserer tekstdata i Excel for at sikre konsistens og nøjagtighed i dine datasæt. Du vil forstå, hvorfor ustruktureret tekst kan føre til fejl i analyser, og hvordan du effektivt kan rette det.

Lær hvordan du arbejder med numeriske og datoværdier i Excel, så værdierne er nøjagtige, korrekt formaterede og klar til analyse. Du vil forstå, hvordan forkerte formater kan ødelægge beregninger og føre til misvisende resultater.

Undersøg, hvordan du identificerer og fjerner duplikerede data i Excel for at sikre, at dit datasæt forbliver nøjagtigt og pålideligt. Du vil lære, hvorfor dubletter kan forvride analyser, og hvordan du håndterer dem effektivt.

Håndtering af valuta- og decimalproblemer

Hvorfor dette er et problem

Sådan løses valuta- og decimalproblemer