Join 2 Tabeller
Vi har fået opmærksomheden fra en virksomhed, der ejer en lille onlinebutik. De har 2 tabeller, som er relateret til hinanden. Den første tabel indeholder information om de produkter, der sælges i onlinebutikken.
Den anden tabel indeholder produktkategorier på hjemmesiden samt en kort beskrivelse af hver kategori.
Vores første opgave er at forbinde disse to tabeller for at finde ud af, hvor mange produkter der er i hver kategori. Vi bruger en JOIN-sætning til dette.
Inden vi går i gang med opgaven, skal vi forstå, hvad en JOIN-sætning er, og hvordan den fungerer.
For at sammenkæde to tabeller skal de dele en fælles kolonne. Lad os se, hvordan JOIN fungerer ved at bruge tabellerne employees og department. Deres fælles kolonne er employees.department og departments.name.
Når du skriver kolonner fra disse tabeller, start med tabelnavnet, tilføj et punktum, og derefter kolonnenavnet. Dette hjælper med at holde koden overskuelig, især når tabeller har kolonner med samme navn. Det fortæller SQL præcis, hvilken tabel og kolonne du mener.
Her er opgaven med at hente den samlede løn for medarbejdere i hver afdelingstype (tech/non-tech).
Forespørgslen til at udføre denne opgave vil se således ud:
1234SELECT department.type, SUM(employees.salary) AS total_salary FROM employees JOIN department ON employees.department = department.name GROUP BY department.type
Lad os gennemgå, hvordan vi brugte JOIN i vores forespørgsel:
- I
SELECT-delen angives de kolonner, der ønskes fra begge tabeller, med tabelnavn for tydelighed; - I
JOIN-delen angives den tabel, der skal sammenkædes, samt den fælles kolonne, der forbinder dem. Her er detemployees.departmentogdepartment.name; - Dataene grupperes derefter efter
typefor at beregne den samlede løn ved hjælp af funktionenSUM().
Hvis dette virker komplekst, ses her en enkel syntaks for brug af JOIN:
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column
I modsætning til UNION-klausulen giver JOIN-sætningen os mulighed for at kombinere hele tabeller, ikke kun de kolonner de har til fælles. Desuden er der med JOIN ikke behov for underforespørgsler som med UNION.
Swipe to start coding
Du skal sammenkæde de to tabeller: category og product. De fælles kolonner for disse to tabeller er product.category_id og category.id.
Din opgave er at finde det samlede antal produkter i hver kategori. For at gøre dette skal du beregne summen af kolonnen product.amount.
Brug aliaset total_amount for denne kolonne.
Til sidst i din forespørgsel skal du sortere resultatet efter kolonnen total_amount i stigende rækkefølge.
I svaret skal du have 2 kolonner: category.name og total.amount.
Korte instruktioner
- Hent kolonnen
category.nameog summen af kolonnenproduct.amountfra tabellenproduct. - Tildel aliaset
total_amounttil den anden kolonne. - Sammenkæd tabellen
categoryved hjælp af enJOIN-sætning. - Match tabellerne på den fælles kolonne
product.category_id = category.id. - Gruppér resultaterne efter
category.name. - Sortér resultaterne efter
total_amount.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Fantastisk!
Completion rate forbedret til 4
Join 2 Tabeller
Stryg for at vise menuen
Vi har fået opmærksomheden fra en virksomhed, der ejer en lille onlinebutik. De har 2 tabeller, som er relateret til hinanden. Den første tabel indeholder information om de produkter, der sælges i onlinebutikken.
Den anden tabel indeholder produktkategorier på hjemmesiden samt en kort beskrivelse af hver kategori.
Vores første opgave er at forbinde disse to tabeller for at finde ud af, hvor mange produkter der er i hver kategori. Vi bruger en JOIN-sætning til dette.
Inden vi går i gang med opgaven, skal vi forstå, hvad en JOIN-sætning er, og hvordan den fungerer.
For at sammenkæde to tabeller skal de dele en fælles kolonne. Lad os se, hvordan JOIN fungerer ved at bruge tabellerne employees og department. Deres fælles kolonne er employees.department og departments.name.
Når du skriver kolonner fra disse tabeller, start med tabelnavnet, tilføj et punktum, og derefter kolonnenavnet. Dette hjælper med at holde koden overskuelig, især når tabeller har kolonner med samme navn. Det fortæller SQL præcis, hvilken tabel og kolonne du mener.
Her er opgaven med at hente den samlede løn for medarbejdere i hver afdelingstype (tech/non-tech).
Forespørgslen til at udføre denne opgave vil se således ud:
1234SELECT department.type, SUM(employees.salary) AS total_salary FROM employees JOIN department ON employees.department = department.name GROUP BY department.type
Lad os gennemgå, hvordan vi brugte JOIN i vores forespørgsel:
- I
SELECT-delen angives de kolonner, der ønskes fra begge tabeller, med tabelnavn for tydelighed; - I
JOIN-delen angives den tabel, der skal sammenkædes, samt den fælles kolonne, der forbinder dem. Her er detemployees.departmentogdepartment.name; - Dataene grupperes derefter efter
typefor at beregne den samlede løn ved hjælp af funktionenSUM().
Hvis dette virker komplekst, ses her en enkel syntaks for brug af JOIN:
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column
I modsætning til UNION-klausulen giver JOIN-sætningen os mulighed for at kombinere hele tabeller, ikke kun de kolonner de har til fælles. Desuden er der med JOIN ikke behov for underforespørgsler som med UNION.
Swipe to start coding
Du skal sammenkæde de to tabeller: category og product. De fælles kolonner for disse to tabeller er product.category_id og category.id.
Din opgave er at finde det samlede antal produkter i hver kategori. For at gøre dette skal du beregne summen af kolonnen product.amount.
Brug aliaset total_amount for denne kolonne.
Til sidst i din forespørgsel skal du sortere resultatet efter kolonnen total_amount i stigende rækkefølge.
I svaret skal du have 2 kolonner: category.name og total.amount.
Korte instruktioner
- Hent kolonnen
category.nameog summen af kolonnenproduct.amountfra tabellenproduct. - Tildel aliaset
total_amounttil den anden kolonne. - Sammenkæd tabellen
categoryved hjælp af enJOIN-sætning. - Match tabellerne på den fælles kolonne
product.category_id = category.id. - Gruppér resultaterne efter
category.name. - Sortér resultaterne efter
total_amount.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single