Værktøj til Inspektion af Mapper
Stryg for at vise menuen
Dette kapitel præsenterer dig for en udfordring: at skabe en avanceret konsolapplikation ved navn DirInspect Pro. Denne app giver dig mulighed for grundigt at analysere enhver mappe og opnå indsigtsfuld statistik om dens filer og undermapper.
Udfordring
Forestil dig et scenarie, hvor du skal navigere gennem en labyrint af mapper, der indeholder vigtige filer og data. DirInspect Pro er din allierede på denne rejse og giver dig omfattende indsigt i mappens struktur og indhold.
Den færdige applikation
Gør dig klar til at udnytte DirInspect Pros funktioner. Applikationen giver dig vigtig information, såsom
- Det samlede antal elementer;
- Den samlede størrelse af alle elementer;
- Navn og størrelse på den største fil;
- En detaljeret liste over individuelle filnavne og størrelser.
To veje at vælge imellem
Du har to veje foran dig.
- Den første er at tage udfordringen op direkte og finpudse dine færdigheder uden vejledning;
- Den anden er at følge en hjælpsom guide, der garanterer din succes.
Uanset hvilken vej du vælger, venter der en givende rejse, der kulminerer i oprettelsen af en fængende og funktionel konsolapplikation.
Masterplan
- Trin 1: Importér nødvendige moduler;
- Trin 2: Definér getStats-funktion;
- Trin 3: Definér analyzeFile-funktion;
- Trin 4: Definér analyzeDirectory-funktion;
- Trin 5: Definér main-funktion og kald den;
- Konklusion;
- Fuld app-kode.
Trin 1: Importér nødvendige moduler
For at påbegynde denne opgave skal du bruge de rette værktøjer. Start med at importere to vigtige moduler: fs.promises til asynkron håndtering af filsystemet og path til effektiv håndtering af filstier.
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
- Linje 1: importerer det indbyggede
fs-modul..promises-egenskaben giver adgang til API'et baseret på promises, hvilket muliggør asynkrone filoperationer medasync/await; - Linje 2: importerer det indbyggede
path-modul. Dette modul tilbyder værktøjer til at arbejde med fil- og mappestier, herunder manipulation og normalisering af stier.
Trin 2: Definer getStats-funktionen
Den asynkrone funktion, getStats, tager en sti til en fil eller mappe som argument og forsøger at hente dens statistik ved hjælp af fs.stat.
- Hvis det lykkes, returneres statistikken;
- Hvis der opstår en fejl, logges en fejlmeddelelse, og der returneres
null.
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
- Linje 1: erklærer en asynkron funktion ved navn
getStats, der accepterer en parameterfilePath; - Linje 2, 5: opretter et
try...catch-blok, der bruges til fejlhåndtering under den asynkrone operation; - Linje 3: bruger
await fs.stat(filePath)til at hente information om den angivne fil, såsom dens størrelse, oprettelsestidspunkt og anden metadata; - Linje 4: returnerer
stats-objektet, hvisfs.stat()-operationen gennemføres succesfuldt; - Linje 6: logger en fejlmeddelelse til konsollen ved hjælp af
console.error(), hvis operationen fejler; - Linje 7: returnerer
nullfor at indikere, at filstatistikken ikke kunne hentes.
Trin 3: Definer analyzeFile-funktionen
Funktionen analyzeFile bruger funktionen getStats til at hente statistik for en fil. Hvis statistik er tilgængelig (ikke null), returneres et objekt, der indeholder filens navn (udtrukket med path.basename) og dens størrelse.
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
- Linje 1: erklærer en asynkron funktion ved navn
analyzeFile, der accepterer enfilePathparameter; - Linje 2: bruger
await getStats(filePath)til at hente filstatistik for den angivne sti; - Linje 3: kontrollerer om
statser falsk. Hvis statistikken ikke kunne hentes, returnerer funktionennull; - Linje 5-8: opretter og returnerer et objekt, der indeholder filnavn og filstørrelse. Filnavnet udtrækkes med
path.basename(filePath), mens størrelsen hentes frastats.size.
Trin 4: Definer analyzeDirectory-funktionen
Funktionen analyzeDirectory scanner en mappe og indsamler fuld statistik om dens indhold.
Sådan fungerer det: den læser alle elementer i mappen ved hjælp af fs.readdir. For hvert element:
- Bygger den fulde sti med
path.join; - Bruger
getStatstil at afgøre, om det er en fil eller en mappe; - Hvis det er en fil:
- Kalder
analyzeFilefor at få{ name, size }; - Opdaterer totaler, største fil og fillisten.
- Kalder
- Hvis det er en mappe:
- Kalder rekursivt
analyzeDirectory; - Fletter resultaterne ind i den aktuelle statistik.
- Kalder rekursivt
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
const fileInfo = await analyzeFile(itemPath);
if (!fileInfo) continue;
totalFiles++;
totalSize += fileInfo.size;
if (fileInfo.size > largestFile.size) {
largestFile = fileInfo;
}
fileList.push(fileInfo);
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: []
};
}
}
-
Linje 1: erklærer en asynkron funktion ved navn
analyzeDirectory, der accepterer endirectoryPathparameter; -
Linje 2-6: initialiserer variabler, der bruges til at gemme mappestatistik, inklusive antal elementer, antal filer, samlet størrelse, største fil og en liste over analyserede filer;
-
Linje 8: starter et
try-blok for at håndtere potentielle filsystemfejl; -
Linje 9: læser indholdet af mappen ved hjælp af
fs.readdir()og gemmer resultatet iitemsarrayet; -
Linje 11: starter et
for...of-loop for at iterere gennem hvert element i mappen; -
Linje 12: opretter den fulde sti for det aktuelle element ved hjælp af
path.join(); -
Linje 13: henter statistik for det aktuelle element ved hjælp af
getStats(); -
Linje 14: springer det aktuelle element over, hvis dets statistik ikke kunne hentes;
-
Linje 16: øger
totalItemsfor hver succesfuldt behandlede fil eller mappe; -
Linje 18-29: håndterer filbehandling:
-
Linje 19: kalder
analyzeFile()for at hente filnavn og størrelse; -
Linje 20: springer filen over, hvis analysen fejler;
- Linje 22-23: opdaterer det samlede antal filer og akkumuleret filstørrelse;
- Linje 25-27: opdaterer
largestFile, hvis den aktuelle fil er større end den tidligere registrerede;
-
Linje 29: tilføjer filinformationen til
fileList; -
Linje 30-42: håndterer mappebehandling:
-
Linje 31: kalder rekursivt
analyzeDirectory()for undermappen;- Linje 33-35: fletter undermappens statistik ind i de aktuelle totaler;
- Linje 37-39: opdaterer
largestFile, hvis undermappen indeholder en større fil;
-
Linje 41: fletter fillister ved hjælp af
concat(); -
Linje 45-50: returnerer et objekt, der indeholder den endelige mappestatistik;
-
Linje 52-62: håndterer fejl ved at logge en besked og returnere et standardstatistik-objekt.
Trin 5: Definer main-funktionen og kald den
main-funktionen er scriptets indgangspunkt. Den angiver stien til den mappe, der skal analyseres (i dette tilfælde ./docs), kalder funktionen analyzeDirectory for at indhente statistik over mappen og dens indhold, og udskriver derefter de indsamlede oplysninger.
Funktionen udskriver
- Samlet antal elementer;
- Samlet antal filer;
- Samlet størrelse;
- Detaljer om den største fil;
- Liste over filer i mappen.
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
-
Linje 1: erklærer en asynkron funktion ved navn
main; -
Linje 2: definerer variablen
directoryPath, som gemmer stien til den mappe, der skal analyseres; -
Linje 3: kalder
analyzeDirectory()med den angivnedirectoryPathog gemmer resultatet i variablendirectoryStatsved hjælp afawait; -
Linje 5-17: viser de beregnede mappe-statistikker ved hjælp af
console.log(), inklusive samlet antal elementer, samlede filer, samlet størrelse og information om den største fil; -
Linje 18-20: gennemløber arrayet
fileList, som er gemt idirectoryStats; -
logger navn og størrelse på hver fil i mappen;
-
Linje 23: kalder funktionen
main()for at starte analyseprocessen.
Fuld applikationskode
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size
};
}
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
const fileInfo = await analyzeFile(itemPath);
if (!fileInfo) continue;
totalFiles++;
totalSize += fileInfo.size;
if (fileInfo.size > largestFile.size) {
largestFile = fileInfo;
}
fileList.push(fileInfo);
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: []
};
}
}
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Værktøj til Inspektion af Mapper
Dette kapitel præsenterer dig for en udfordring: at skabe en avanceret konsolapplikation ved navn DirInspect Pro. Denne app giver dig mulighed for grundigt at analysere enhver mappe og opnå indsigtsfuld statistik om dens filer og undermapper.
Udfordring
Forestil dig et scenarie, hvor du skal navigere gennem en labyrint af mapper, der indeholder vigtige filer og data. DirInspect Pro er din allierede på denne rejse og giver dig omfattende indsigt i mappens struktur og indhold.
Den færdige applikation
Gør dig klar til at udnytte DirInspect Pros funktioner. Applikationen giver dig vigtig information, såsom
- Det samlede antal elementer;
- Den samlede størrelse af alle elementer;
- Navn og størrelse på den største fil;
- En detaljeret liste over individuelle filnavne og størrelser.
To veje at vælge imellem
Du har to veje foran dig.
- Den første er at tage udfordringen op direkte og finpudse dine færdigheder uden vejledning;
- Den anden er at følge en hjælpsom guide, der garanterer din succes.
Uanset hvilken vej du vælger, venter der en givende rejse, der kulminerer i oprettelsen af en fængende og funktionel konsolapplikation.
Masterplan
- Trin 1: Importér nødvendige moduler;
- Trin 2: Definér getStats-funktion;
- Trin 3: Definér analyzeFile-funktion;
- Trin 4: Definér analyzeDirectory-funktion;
- Trin 5: Definér main-funktion og kald den;
- Konklusion;
- Fuld app-kode.
Trin 1: Importér nødvendige moduler
For at påbegynde denne opgave skal du bruge de rette værktøjer. Start med at importere to vigtige moduler: fs.promises til asynkron håndtering af filsystemet og path til effektiv håndtering af filstier.
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
- Linje 1: importerer det indbyggede
fs-modul..promises-egenskaben giver adgang til API'et baseret på promises, hvilket muliggør asynkrone filoperationer medasync/await; - Linje 2: importerer det indbyggede
path-modul. Dette modul tilbyder værktøjer til at arbejde med fil- og mappestier, herunder manipulation og normalisering af stier.
Trin 2: Definer getStats-funktionen
Den asynkrone funktion, getStats, tager en sti til en fil eller mappe som argument og forsøger at hente dens statistik ved hjælp af fs.stat.
- Hvis det lykkes, returneres statistikken;
- Hvis der opstår en fejl, logges en fejlmeddelelse, og der returneres
null.
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
- Linje 1: erklærer en asynkron funktion ved navn
getStats, der accepterer en parameterfilePath; - Linje 2, 5: opretter et
try...catch-blok, der bruges til fejlhåndtering under den asynkrone operation; - Linje 3: bruger
await fs.stat(filePath)til at hente information om den angivne fil, såsom dens størrelse, oprettelsestidspunkt og anden metadata; - Linje 4: returnerer
stats-objektet, hvisfs.stat()-operationen gennemføres succesfuldt; - Linje 6: logger en fejlmeddelelse til konsollen ved hjælp af
console.error(), hvis operationen fejler; - Linje 7: returnerer
nullfor at indikere, at filstatistikken ikke kunne hentes.
Trin 3: Definer analyzeFile-funktionen
Funktionen analyzeFile bruger funktionen getStats til at hente statistik for en fil. Hvis statistik er tilgængelig (ikke null), returneres et objekt, der indeholder filens navn (udtrukket med path.basename) og dens størrelse.
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
- Linje 1: erklærer en asynkron funktion ved navn
analyzeFile, der accepterer enfilePathparameter; - Linje 2: bruger
await getStats(filePath)til at hente filstatistik for den angivne sti; - Linje 3: kontrollerer om
statser falsk. Hvis statistikken ikke kunne hentes, returnerer funktionennull; - Linje 5-8: opretter og returnerer et objekt, der indeholder filnavn og filstørrelse. Filnavnet udtrækkes med
path.basename(filePath), mens størrelsen hentes frastats.size.
Trin 4: Definer analyzeDirectory-funktionen
Funktionen analyzeDirectory scanner en mappe og indsamler fuld statistik om dens indhold.
Sådan fungerer det: den læser alle elementer i mappen ved hjælp af fs.readdir. For hvert element:
- Bygger den fulde sti med
path.join; - Bruger
getStatstil at afgøre, om det er en fil eller en mappe; - Hvis det er en fil:
- Kalder
analyzeFilefor at få{ name, size }; - Opdaterer totaler, største fil og fillisten.
- Kalder
- Hvis det er en mappe:
- Kalder rekursivt
analyzeDirectory; - Fletter resultaterne ind i den aktuelle statistik.
- Kalder rekursivt
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
const fileInfo = await analyzeFile(itemPath);
if (!fileInfo) continue;
totalFiles++;
totalSize += fileInfo.size;
if (fileInfo.size > largestFile.size) {
largestFile = fileInfo;
}
fileList.push(fileInfo);
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: []
};
}
}
-
Linje 1: erklærer en asynkron funktion ved navn
analyzeDirectory, der accepterer endirectoryPathparameter; -
Linje 2-6: initialiserer variabler, der bruges til at gemme mappestatistik, inklusive antal elementer, antal filer, samlet størrelse, største fil og en liste over analyserede filer;
-
Linje 8: starter et
try-blok for at håndtere potentielle filsystemfejl; -
Linje 9: læser indholdet af mappen ved hjælp af
fs.readdir()og gemmer resultatet iitemsarrayet; -
Linje 11: starter et
for...of-loop for at iterere gennem hvert element i mappen; -
Linje 12: opretter den fulde sti for det aktuelle element ved hjælp af
path.join(); -
Linje 13: henter statistik for det aktuelle element ved hjælp af
getStats(); -
Linje 14: springer det aktuelle element over, hvis dets statistik ikke kunne hentes;
-
Linje 16: øger
totalItemsfor hver succesfuldt behandlede fil eller mappe; -
Linje 18-29: håndterer filbehandling:
-
Linje 19: kalder
analyzeFile()for at hente filnavn og størrelse; -
Linje 20: springer filen over, hvis analysen fejler;
- Linje 22-23: opdaterer det samlede antal filer og akkumuleret filstørrelse;
- Linje 25-27: opdaterer
largestFile, hvis den aktuelle fil er større end den tidligere registrerede;
-
Linje 29: tilføjer filinformationen til
fileList; -
Linje 30-42: håndterer mappebehandling:
-
Linje 31: kalder rekursivt
analyzeDirectory()for undermappen;- Linje 33-35: fletter undermappens statistik ind i de aktuelle totaler;
- Linje 37-39: opdaterer
largestFile, hvis undermappen indeholder en større fil;
-
Linje 41: fletter fillister ved hjælp af
concat(); -
Linje 45-50: returnerer et objekt, der indeholder den endelige mappestatistik;
-
Linje 52-62: håndterer fejl ved at logge en besked og returnere et standardstatistik-objekt.
Trin 5: Definer main-funktionen og kald den
main-funktionen er scriptets indgangspunkt. Den angiver stien til den mappe, der skal analyseres (i dette tilfælde ./docs), kalder funktionen analyzeDirectory for at indhente statistik over mappen og dens indhold, og udskriver derefter de indsamlede oplysninger.
Funktionen udskriver
- Samlet antal elementer;
- Samlet antal filer;
- Samlet størrelse;
- Detaljer om den største fil;
- Liste over filer i mappen.
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
-
Linje 1: erklærer en asynkron funktion ved navn
main; -
Linje 2: definerer variablen
directoryPath, som gemmer stien til den mappe, der skal analyseres; -
Linje 3: kalder
analyzeDirectory()med den angivnedirectoryPathog gemmer resultatet i variablendirectoryStatsved hjælp afawait; -
Linje 5-17: viser de beregnede mappe-statistikker ved hjælp af
console.log(), inklusive samlet antal elementer, samlede filer, samlet størrelse og information om den største fil; -
Linje 18-20: gennemløber arrayet
fileList, som er gemt idirectoryStats; -
logger navn og størrelse på hver fil i mappen;
-
Linje 23: kalder funktionen
main()for at starte analyseprocessen.
Fuld applikationskode
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size
};
}
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
const fileInfo = await analyzeFile(itemPath);
if (!fileInfo) continue;
totalFiles++;
totalSize += fileInfo.size;
if (fileInfo.size > largestFile.size) {
largestFile = fileInfo;
}
fileList.push(fileInfo);
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: []
};
}
}
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Tak for dine kommentarer!