Værktøj til Inspektion af Mapper
Dette kapitel præsenterer dig for en udfordring: at oprette en avanceret konsolapplikation ved navn DirInspect Pro. Denne applikation giver dig mulighed for grundigt at analysere enhver mappe og opnå indsigtsfuld statistik om dens filer og undermapper.
Udfordring
Forestil dig et scenarie, hvor du skal navigere gennem en labyrint af mapper, der indeholder vigtige filer og data. DirInspect Pro er din allierede på denne rejse og leverer omfattende indsigt i mappens struktur og indhold.
Den færdige applikation
Gør dig klar til at udnytte DirInspect Pros funktioner. Applikationen giver dig kritisk information, såsom
- Det samlede antal elementer;
- Den samlede størrelse af alle elementer;
- Navn og størrelse på den største fil;
- En detaljeret liste over individuelle filnavne og størrelser.
To veje at vælge
Du har to veje foran dig.
- Den første er at tage udfordringen op direkte og forfine dine færdigheder uden vejledning;
- Den anden er at følge en nyttig guide, der garanterer din succes.
Uanset hvilken vej du vælger, venter der dig en givende rejse, der kulminerer i oprettelsen af en fængende og funktionel konsolapplikation.
Masterplan
- Trin 1: Importér nødvendige moduler;
- Trin 2: Definér getStats-funktion;
- Trin 3: Definér analyzeFile-funktion;
- Trin 4: Definér analyzeDirectory-funktion;
- Trin 5: Definér main-funktion og påkald;
- Konklusion;
- Fuld app-kode.
Trin 1: Importér nødvendige moduler
For at påbegynde denne rejse skal du bruge de rette værktøjer. Begynd med at importere to vigtige moduler: fs.promises til asynkron håndtering af filsystemet og path til effektiv håndtering af filstier.
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
Trin 2: Definer getStats-funktionen
Den asynkrone funktion, getStats, modtager en sti til en fil eller mappe som argument og forsøger at hente dens statistik ved hjælp af fs.stat.
- Hvis det lykkes, returneres statistikken;
- Hvis der opstår en fejl, logges en fejlmeddelelse, og der returneres
null.
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
Trin 3: Definer analyzeFile-funktionen
Funktionen analyzeFile anvender funktionen getStats til at hente statistik for en fil. Hvis statistik er tilgængelig (ikke null), returneres et objekt, der indeholder filens navn (udtrukket med path.basename) og dens størrelse.
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
Trin 4: Definer analyzeDirectory-funktionen
Funktionen analyzeDirectory modtager en mappesti som argument og analyserer indholdet grundigt.
- Den starter med at læse elementerne i mappen ved hjælp af
fs.readdirog gennemløber derefter hvert element; - For hvert element konstrueres den fulde sti med
path.join, og statistik hentes via funktionengetStats; - Hvis
statsangiver, at elementet er en fil, opdateres filrelateret statistik; - Hvis elementet er en undermappe, kaldes funktionen
analyzeDirectoryrekursivt for at analysere dens indhold, hvorefter statistikken aggregeres.
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
totalFiles++;
totalSize += stats.size;
if (stats.size > largestFile.size) {
largestFile = { name: item, size: stats.size };
}
fileList.push({ name: item, size: stats.size });
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList,
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: [],
};
}
}
Trin 5: Definer main-funktionen og kald den
main-funktionen er scriptets indgangspunkt. Den angiver stien til den mappe, der skal analyseres (i dette tilfælde ./docs), kalder funktionen analyzeDirectory for at indhente statistik over mappen og dens indhold, og udskriver derefter de indsamlede oplysninger.
Funktionen udskriver
- Samlet antal elementer;
- Samlet antal filer;
- Samlet størrelse;
- Detaljer om den største fil;
- Liste over filer i mappen.
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Fuld Applikationskode
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
totalFiles++;
totalSize += stats.size;
if (stats.size > largestFile.size) {
largestFile = { name: item, size: stats.size };
}
fileList.push({ name: item, size: stats.size });
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList,
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: [],
};
}
}
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Can you explain how the app handles nested directories?
What happens if the specified directory does not exist?
Can I change the directory path to analyze a different folder?
Awesome!
Completion rate improved to 2.56
Værktøj til Inspektion af Mapper
Stryg for at vise menuen
Dette kapitel præsenterer dig for en udfordring: at oprette en avanceret konsolapplikation ved navn DirInspect Pro. Denne applikation giver dig mulighed for grundigt at analysere enhver mappe og opnå indsigtsfuld statistik om dens filer og undermapper.
Udfordring
Forestil dig et scenarie, hvor du skal navigere gennem en labyrint af mapper, der indeholder vigtige filer og data. DirInspect Pro er din allierede på denne rejse og leverer omfattende indsigt i mappens struktur og indhold.
Den færdige applikation
Gør dig klar til at udnytte DirInspect Pros funktioner. Applikationen giver dig kritisk information, såsom
- Det samlede antal elementer;
- Den samlede størrelse af alle elementer;
- Navn og størrelse på den største fil;
- En detaljeret liste over individuelle filnavne og størrelser.
To veje at vælge
Du har to veje foran dig.
- Den første er at tage udfordringen op direkte og forfine dine færdigheder uden vejledning;
- Den anden er at følge en nyttig guide, der garanterer din succes.
Uanset hvilken vej du vælger, venter der dig en givende rejse, der kulminerer i oprettelsen af en fængende og funktionel konsolapplikation.
Masterplan
- Trin 1: Importér nødvendige moduler;
- Trin 2: Definér getStats-funktion;
- Trin 3: Definér analyzeFile-funktion;
- Trin 4: Definér analyzeDirectory-funktion;
- Trin 5: Definér main-funktion og påkald;
- Konklusion;
- Fuld app-kode.
Trin 1: Importér nødvendige moduler
For at påbegynde denne rejse skal du bruge de rette værktøjer. Begynd med at importere to vigtige moduler: fs.promises til asynkron håndtering af filsystemet og path til effektiv håndtering af filstier.
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
Trin 2: Definer getStats-funktionen
Den asynkrone funktion, getStats, modtager en sti til en fil eller mappe som argument og forsøger at hente dens statistik ved hjælp af fs.stat.
- Hvis det lykkes, returneres statistikken;
- Hvis der opstår en fejl, logges en fejlmeddelelse, og der returneres
null.
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
Trin 3: Definer analyzeFile-funktionen
Funktionen analyzeFile anvender funktionen getStats til at hente statistik for en fil. Hvis statistik er tilgængelig (ikke null), returneres et objekt, der indeholder filens navn (udtrukket med path.basename) og dens størrelse.
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
Trin 4: Definer analyzeDirectory-funktionen
Funktionen analyzeDirectory modtager en mappesti som argument og analyserer indholdet grundigt.
- Den starter med at læse elementerne i mappen ved hjælp af
fs.readdirog gennemløber derefter hvert element; - For hvert element konstrueres den fulde sti med
path.join, og statistik hentes via funktionengetStats; - Hvis
statsangiver, at elementet er en fil, opdateres filrelateret statistik; - Hvis elementet er en undermappe, kaldes funktionen
analyzeDirectoryrekursivt for at analysere dens indhold, hvorefter statistikken aggregeres.
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
totalFiles++;
totalSize += stats.size;
if (stats.size > largestFile.size) {
largestFile = { name: item, size: stats.size };
}
fileList.push({ name: item, size: stats.size });
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList,
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: [],
};
}
}
Trin 5: Definer main-funktionen og kald den
main-funktionen er scriptets indgangspunkt. Den angiver stien til den mappe, der skal analyseres (i dette tilfælde ./docs), kalder funktionen analyzeDirectory for at indhente statistik over mappen og dens indhold, og udskriver derefter de indsamlede oplysninger.
Funktionen udskriver
- Samlet antal elementer;
- Samlet antal filer;
- Samlet størrelse;
- Detaljer om den største fil;
- Liste over filer i mappen.
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Fuld Applikationskode
const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
async function getStats(filePath) {
try {
const stats = await fs.stat(filePath);
return stats;
} catch (err) {
console.error("Error getting stats:", err.message);
return null;
}
}
async function analyzeFile(filePath) {
const stats = await getStats(filePath);
if (!stats) return null;
return {
name: path.basename(filePath),
size: stats.size,
};
}
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
try {
const items = await fs.readdir(directoryPath);
let totalItems = 0;
let totalFiles = 0;
let totalSize = 0;
let largestFile = { name: "", size: 0 };
let fileList = [];
for (const item of items) {
const itemPath = path.join(directoryPath, item);
const stats = await getStats(itemPath);
if (!stats) continue;
totalItems++;
if (stats.isFile()) {
totalFiles++;
totalSize += stats.size;
if (stats.size > largestFile.size) {
largestFile = { name: item, size: stats.size };
}
fileList.push({ name: item, size: stats.size });
} else if (stats.isDirectory()) {
const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);
totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
totalSize += subDirectoryStats.totalSize;
if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
}
fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
}
}
return {
totalItems,
totalFiles,
totalSize,
largestFile,
fileList,
};
} catch (err) {
console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
return {
totalItems: 0,
totalFiles: 0,
totalSize: 0,
largestFile: { name: "", size: 0 },
fileList: [],
};
}
}
async function main() {
const directoryPath = "./docs";
const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);
console.log("Directory Analysis:");
console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
console.log(
"Largest file:",
directoryStats.largestFile.name,
"Size:",
directoryStats.largestFile.size,
"bytes"
);
console.log("\nFile List:");
for (const file of directoryStats.fileList) {
console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
}
}
main();
Tak for dine kommentarer!