Summary  
This chapter introduces data modeling as the process of organizing a flat table into multiple related tables with defined relationships and using tools like Power Pivot and DAX measures to enable flexible analysis without altering the original data.  

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

### Hvad er datamodellering i Excel?
De fleste Excel-brugere starter med en flad tabel — alle data samlet ét sted, ét ark, ét blok af rækker og kolonner. Det fungerer fint til simple opslag. Det bryder dog sammen, når du skal besvare flere forskellige forretningsspørgsmål ud fra de samme data uden at skulle omskrive formler hver gang.

Datamodellering løser dette ved at opdele data i separate tabeller, hver med ét formål, og forbinde dem gennem definerede relationer. I stedet for ét stort ark, der gør alt, får du en struktureret model, der kan besvare ethvert spørgsmål, du stiller — uden at ændre de underliggende data.

Kerneværktøjer i dette kursus:
- Power Pivot;
- Tabelrelationer;
- DAX-målinger;
- Pivottabeller og -diagrammer.

Fra og med sektion 3 kræver kurset Power Pivot og Excel-datamodellen — funktioner, der kun er tilgængelige i **Windows Excel** (Microsoft 365 Personal/Business/Enterprise eller selvstændig Excel 2016, 2019 eller 2021).

Excel til Mac, Excel Online og Microsoft 365 Home indeholder ikke Power Pivot eller datamodel.

Bemærk

Lær hvordan du omdanner rå Excel-data til en sammenkoblet datamodel med Power Pivot, DAX-målinger og et interaktivt dashboard, der opdateres automatisk. Ud fra en flad tabel opbygger du relationer mellem flere tabeller, skriver beregnede målinger og leverer en gennemarbejdet, genanvendelig rapport — alt sammen i Excel.
Egnet til Excel-brugere med grundlæggende erfaring, som ønsker at gå videre end rapportering på flade ark.

En introduktion til, hvad datamodellering er, hvorfor det er vigtigt, og hvad du vil opbygge gennem hele kurset. Du vil blive præsenteret for Nordic Bikes-projektet og se det færdige dashboard, før du skriver en eneste formel.

Før du opbygger en model, skal dine data have den rette struktur. Dette afsnit dækker, hvordan man opdeler flade data i rene, formålsbestemte tabeller med korrekte nøgler, ensartet formatering og tydelig adskillelse mellem fakta og dimensioner.

Den centrale tekniske sektion af kurset. Du vil aktivere Power Pivot, indlæse dine tabeller i datamodellen, forbinde dem med relationer og lære at identificere og løse de problemer, der tavst ødelægger en model.

Lær at skrive beregninger, der rækker langt ud over, hvad Excel-formler alene kan gøre. Fra grundlæggende KPI-målinger til tidsintelligensfunktioner opbygger dette afsnit det analytiske lag, der driver din rapportering.

Gør din model til et færdigt produkt. Du vil oprette pivottabeller, der besvarer reelle forretningsspørgsmål, omdanne dem til diagrammer og samle det hele i et interaktivt dashboard styret af delte slicere.

En struktureret gennemgang af, hvad der gør en model pålidelig, klar og klar til overdragelse. Sektionen afsluttes med et afsluttende projekt, hvor du anvender alle færdigheder fra kurset fra start til slut.

Kursusoversigt

Hvad er datamodellering i Excel?