Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Capstoneprojekt og refleksion | Modelgennemgang og Afsluttende Projekt
Excel-datamodellering

Capstoneprojekt og refleksion

Stryg for at vise menuen

Capstone-projektet samler alle færdigheder, der er dækket i dette kursus — datapreparation, modelopbygning, DAX-målinger og dashboarddesign — i én samlet leverance fra start til slut. Målet er ikke et perfekt resultat. Målet er at demonstrere, at du kan tage et forretningsspørgsmål, bygge en model der besvarer det, og forklare de valg, du har truffet.

Opgave

Note
Bemærk

Du kan arbejde med et af følgende: Nordic Bikes-dataene, der er brugt gennem hele kurset (anbefales, hvis du vil fokusere på modellering uden at lære nye data at kende), den medfølgende 6.3 – Alternate_FlatSheet for Softworks Solutions — et fiktivt B2B-softwarefirma med 18 måneders ordrer fordelt på fire kontorer, to segmenter og ti produkter (anbefales, hvis du ønsker en ny udfordring) — eller dine egne data fra arbejdet (anbefales, hvis du ønsker størst mulig praktisk relevans).

Trin 1 — Definér forretningsspørgsmålet

  1. Skriv ét klart forretningsspørgsmål, som din model skal besvare.
  2. Identificér hvem der vil bruge rapporten, og hvilken beslutning den understøtter.

Eksempler for det alternative datasæt: Hvilket kontor genererer den største omsætning? Hvilken produkttype har den højeste gennemsnitlige ordreværdi? Hvordan udvikler den månedlige faktureringsomsætning sig i forhold til omsætning fra enkeltstående ydelser over tid?

Trin 2 — Forbered dataene

  1. Åbn det valgte datasæt og inspicér strukturen.
  2. Identificér faktatabellen og dimensionstabellerne. Definér kornet for faktatabellen: hvad repræsenterer én række?
  3. Opdel de flade data i separate tabeller. Hver tabel skal have ét formål.
  4. Opret en Datoer-tabel, der dækker hele datoperioden samt ekstra fremtidige perioder.
  5. Navngiv alle tabeller og kolonner tydeligt, før noget indlæses i Power Pivot.

Trin 3 — Byg datamodellen

  1. Indlæs tabellerne i Power Pivot.
  2. Opret relationerne mellem fakta- og dimensionstabellerne, og valider dem i Diagramvisning.
  3. Test relationerne med en simpel Pivottabel, før du går videre. For eksempel total omsætning pr. Office eller pr. ProductType.

Trin 4 — Skriv målene

  1. Skriv mindst tre DAX-mål, der besvarer forskellige aspekter af dit forretningsspørgsmål.
  2. Test hvert mål i en Pivottabel, før det bruges i dashboardet.

Foreslåede mål for det alternative datasæt: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.

Trin 5 — Byg dashboardet

  1. Opret et Dashboard-ark med PivotCharts, Pivottabeller og mindst to slicere.
  2. Hver visualisering skal besvare ét spørgsmål. Undgå at gentage samme indsigt i flere diagrammer.
  3. Hold layoutet overskueligt. Dashboardet skal kunne bruges af en person, der ikke har bygget det.

Trin 6 — Gennemgå modellen

Inden afslutning evalueres projektmappen ud fra de fire perspektiver fra Afsnit 6.1.

  • Pålidelighed — Returnerer projektmappen konsistente resultater under forskellige slicer-kombinationer?
  • Tydelighed — Kan en anden person identificere datasheets, model og dashboard inden for ét minut?
  • Effektivitet — Er der kolonner eller tabeller, der fylder uden at bidrage til rapporterne?
  • Parathed — Kan en anden person opdatere denne projektmappe næste måned uden at skulle genopbygge den?
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 6. Kapitel 3

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Sektion 6. Kapitel 3
some-alt