Forberedelse af Rene Tabeller til Datamodellen

Du har tidligere arbejdet med Excel-tabeller. Du ved, hvordan man filtrerer, sorterer og opretter en pivottabel. Så hvorfor dedikere et kapitel til rene data?

Fordi datamodellen er mindre tilgivende end en standard pivottabel. Når du indlæser en tabel i Power Pivot og definerer relationer, bliver ethvert strukturelt problem i kildedataene til et modelproblem. Titellinjer forhindrer en tabel i at blive indlæst korrekt. Tomme rækker inde i dataene forvirrer relationerne. Datoer gemt som tekst ødelægger tidsbaserede beregninger fuldstændigt. Numeriske kolonner formateret som tekst giver en sum på nul.

At rette disse problemer inden indlæsning går hurtigt. At finde og rette dem efter at have bygget en model ovenpå dem er langsomt og frustrerende. Dette kapitel er en fokuseret genopfriskning af de specifikke rengøringsskridt, der er vigtigst før datamodellering.

En tabel er klar til datamodellen, når den opfylder alle følgende betingelser:

Du behøver ikke at huske denne liste udenad. Brug den som en tjekliste, før du indlæser en tabel i datamodellen.

Konvertering til en navngivet Excel-tabel

Når dataene er renset, er det sidste trin at konvertere området til en formel Excel-tabel og give den et navn. Dette er ikke valgfrit — Power Pivot fungerer med navngivne Excel-tabeller, ikke almindelige områder.

• Klik et vilkårligt sted i det rene dataområde;
• Gå til Indsæt → Tabel;
• Bekræft, at Min tabel har overskrifter er markeret. Klik på OK;
• På fanen Tabeldesign findes feltet Tabelnavn længst til venstre;
• Erstat standardnavnet (Table1, Table2 osv.) med et meningsfuldt navn — for eksempel: Sales, Customers eller Products.

Navngivningskonventioner:

• Brug et enkelt beskrivende ord, hvis det er muligt: Sales, ikke SalesData2025;
• Ingen mellemrum. Hvis der er brug for to ord, anvend PascalCase: SalesOrders, ikke Sales Orders.
• Undgå generiske navne som Table1 eller Sheet2 — de giver ingen mening i Power Pivot-feltlisten.

En navngivet tabel udvides automatisk, når der tilføjes nye rækker, hvilket betyder, at opdaterede data automatisk indgår i modellen uden, at du skal justere områder.

Opgave

Omform den medfølgende rodede eksport til én enkelt, ren, navngivet Excel-tabel, der er klar til at blive indlæst i datamodellen.

Trin 1 — Ret strukturen

Åbn arket Messy_Export og ret følgende strukturelle problemer:

1. Slet titlerækker og eventuelle tomme rækker over den egentlige overskriftsrække, så række 1 bliver kolonneoverskriftsrækken.
2. Find og slet eventuelle tomme rækker inde i dataene. Brug Ctrl+G/Fn+F5 → Special → Blanks for hurtigt at finde dem.
3. Slet TOTAL-rækken nederst i dataene.

Når du er færdig, skal dit ark have præcis én overskriftsrække efterfulgt af én række pr. ordre, uden noget over eller under dataene.

Trin 2 — Ret datatyper

1. Vælg kolonnen Order Date. Anvend et ensartet kort datoformat (DD/MM/YYYY). Enhver værdi, der forbliver venstrejusteret efter formatering, er gemt som tekst — ret disse celler ved hjælp af funktionen DATEVALUE() eller Tekst til kolonner (Data → Tekst til kolonner → Udfør).
2. Tjek kolonnerne Quantity, Unit Price og Total. Hvis nogen værdier er venstrejusteret, er de gemt som tekst. Ret dem ved hjælp af Indsæt speciel → Multiplicer med 1, eller funktionen VALUE().

Når du er færdig, skal alle datoer være højrejusteret og formateret ensartet, og alle numeriske kolonner skal være højrejusteret.

Trin 3 — Konverter til en navngivet Excel-tabel

1. Klik et vilkårligt sted i det rene dataområde.
2. Gå til Indsæt → Tabel. Bekræft at "Min tabel har overskrifter" er markeret. Klik på OK.
3. På fanen Tabeldesign omdøbes tabellen fra standardnavnet (Table1 eller lignende) til Sales.