Summary  
This chapter explains how to create DAX measures in a data model by using the syntax “MeasureName := Expression,” illustrates defining measures with functions like SUM and COUNTROWS that reference table columns, and contrasts them with worksheet formulas by showing that measures live in the model and automatically recalculate under different filter contexts.

General domain of usage  
Interactive business reporting and analytics

**DAX** står for **Data Analysis Expressions**. Det er et formelsprog, der er designet specifikt til at arbejde med relationelle datamodeller. Ligesom Excel-arkformler gør det muligt at beregne værdier i celler, gør DAX det muligt at definere beregninger, der findes inde i datamodellen og automatisk reagerer på filtre, slicere og PivotTable-konfigurationer.

Definition

Hver DAX-måling består af præcis tre dele skrevet i en bestemt rækkefølge:

```DAX Function Name := Expression```

```Total Sales := SUM(Sales[Total])```

Målinger skrives i **beregningsområdet** — de tomme rækker nederst i hver tabel i Power Pivot's gittervisning. Enhver tom celle i dette område kan indeholde en måling. For at holde modellen organiseret er det god praksis at skrive målinger under den tabel, de primært refererer til — for eksempel Total Sales under tabellen Sales.

1. Åbn **Power Pivot → Manage** og naviger til gittervisning;
2. Vælg den tabel, målingen vedrører (f.eks. Sales);
3. Klik på en tom celle i **beregningsområdet** under tabeldataene;
4. Indtast målingsnavnet, `:=`
, og udtrykket — teksten vises i formellinjen øverst, ikke direkte i cellen;
5. Tryk på **Enter** for at bekræfte — resultatet vises i cellen i beregningsområdet.



Hvis beregningsområdet ikke er synligt, skal du gå til fanen Hjem i Power Pivot og klikke på knappen **Beregningsområde** for at slå det til.

Bemærk

Når et mål er gemt, vises det straks i pivottabellens feltliste sammen med de almindelige kolonner i tabellen. Mål identificeres med et lille `fx`-ikon ved siden af deres navn — dette adskiller dem fra almindelige datakolonner. Hvis et mål trækkes eller klikkes ind i værdifeltet, tilføjes det til pivottabellen, og det reagerer øjeblikkeligt på enhver slicer eller filter, der er aktiv.

## Opgave
**Trin 1 — Skriv dine to første mål**

**Fortsæt arbejdet i S3_workbook.xlsx** — den samme projektmappe, der bruges gennem hele afsnit 3.

- Åbn den samme projektmappe, som du har brugt fra 3.1 til 3.4 (ikke projektmappen fra 3.5).
- Åbn **Power Pivot → Administrer** og skift til **Datavisning**. 
- Klik på fanen Sales nederst i Power Pivot-vinduet.

I beregningsområdet under dataene skal du oprette følgende to målinger nøjagtigt som skrevet: 

`Total Sales := SUM(Sales[Total])` 

`Transaction Count := COUNTROWS(Sales)` 

Tryk på **Enter** efter hver. Begge bør vises i beregningsområdet med et beregnet resultat. 

Gå derefter tilbage til Excel og gør følgende: 

- Indsæt en pivottabel fra denne projektmappes datamodel.
- Placer Region fra tabellen Customers på rækkerne.
- Placer **Total Sales** og **Transaction Count** fra tabellen Sales i værdifeltet.
- Indsæt en slicer på Category fra tabellen Products.
- Klik på Bikes i sliceren og observer, hvordan begge målinger opdateres.

Lær hvordan du omdanner rå Excel-data til en sammenkoblet datamodel med Power Pivot, DAX-målinger og et interaktivt dashboard, der opdateres automatisk. Ud fra en flad tabel opbygger du relationer mellem flere tabeller, skriver beregnede målinger og leverer en gennemarbejdet, genanvendelig rapport — alt sammen i Excel.
Egnet til Excel-brugere med grundlæggende erfaring, som ønsker at gå videre end rapportering på flade ark.

En introduktion til, hvad datamodellering er, hvorfor det er vigtigt, og hvad du vil opbygge gennem hele kurset. Du vil blive præsenteret for Nordic Bikes-projektet og se det færdige dashboard, før du skriver en eneste formel.

Før du opbygger en model, skal dine data have den rette struktur. Dette afsnit dækker, hvordan man opdeler flade data i rene, formålsbestemte tabeller med korrekte nøgler, ensartet formatering og tydelig adskillelse mellem fakta og dimensioner.

Den centrale tekniske sektion af kurset. Du vil aktivere Power Pivot, indlæse dine tabeller i datamodellen, forbinde dem med relationer og lære at identificere og løse de problemer, der tavst ødelægger en model.

Lær at skrive beregninger, der rækker langt ud over, hvad Excel-formler alene kan gøre. Fra grundlæggende KPI-målinger til tidsintelligensfunktioner opbygger dette afsnit det analytiske lag, der driver din rapportering.

Gør din model til et færdigt produkt. Du vil oprette pivottabeller, der besvarer reelle forretningsspørgsmål, omdanne dem til diagrammer og samle det hele i et interaktivt dashboard styret af delte slicere.

En struktureret gennemgang af, hvad der gør en model pålidelig, klar og klar til overdragelse. Sektionen afsluttes med et afsluttende projekt, hvor du anvender alle færdigheder fra kurset fra start til slut.

Fra Excel-formler til DAX

Opgave