Summary  
This chapter explains the difference between DAX calculated columns—which compute and store a value for each row in a table—and DAX measures—which compute and aggregated result on demand within a filter context—and provides guidance on when to use each for performance and modeling.  

General domain of usage  
Business intelligence

DAX tilbyder to typer beregninger i Power Pivot: målinger, som findes i beregningsområdet, og beregnede kolonner, som findes inde i en tabel. Begge bruger DAX-syntaks og begge gemmes i datamodellen i stedet for i Excel-projektmappen.

Evalueres én gang pr. række. Hver række får sit eget uafhængige resultat baseret på værdierne i den specifikke række. Resultatet gemmes i modellen som enhver anden kolonne og kan bruges som rækkelabel, slicer eller kolonneoverskrift i en pivottabel.

Evalueres én gang for hele den aktuelle filterkontekst — det sæt rækker, der aktuelt er synlige. Returnerer ét aggregeret resultat — en total, en optælling, et gennemsnit — som reagerer på slicere og filtre i pivottabellen.

Producerer beregningen en label eller kategori, der tilhører en specifik række?

Producerer den en total, optælling eller et gennemsnit, der opsummerer et sæt rækker?

### Eksempel på beregnet kolonne
Opret en Price Band-kolonne, der tildeler hvert produkt en etiket — Low, Mid eller High — baseret på dets enhedspris. Dette er en rækkeniveau-etiket: hvert produkt har sit eget price band bestemt af dets egen enhedspris.

```= IF(Products[Unit Price] < 100, "Low", IF(Products[Unit Price] < 500, "Mid", "High"))```

Vigtige pointer:
- **Intet målingsnavn eller `:=`** —	beregnede kolonner starter med `=` ligesom en Excel-formel. Kolonnenavnet angives ved at omdøbe **overskriften** efter, at formlen er indtastet;
- **Kolonnereferencesyntaks** —	`Products[Unit Price]` — samme tabel- og kolonnesyntaks som bruges i DAX-målinger. Ingen celleadresser;
- **To afsluttende parenteser** — én parentes lukker den indre IF, én lukker den ydre. En almindelig kilde til formelfejl.



DAX har ikke en `IFS`-funktion — kun `IF`. Når der er behov for mere end to udfald, skal IF-funktioner indlejres, hvor hver falsk gren fører til næste betingelse.

Bemærk

## Opgave
**Trin 1 — Tilføj to beregnede kolonner**

1. Åbn projektmappen. Gå til **Power Pivot → Administrer → Datavisning**;
2. Beregnet kolonne 1 — `Order Size` (Sales table);
3. Klik på Sales-fanen. Tilføj en beregnet kolonne helt til højre i tabellen med følgende formel:

`= IF(Sales[Quantity] >= 4, "Large", "Small")
`

4. Omdøb kolonnen til `Order Size`;
5. Rul gennem kolonnen og bekræft, at rækker med Quantity på `4` eller mere viser `Large`, og rækker med Quantity på `3` eller færre viser `Small`;

6. Beregnet kolonne 2 — `Customer Tier` (Customers table);
7. Klik på `Customers`-fanen. Tilføj en beregnet kolonne med følgende formel:

`
= IF(Customers[Segment] = "Enterprise", "Tier 1", IF(Customers[Segment] = "SMB", "Tier 2", "Tier 3"))
`
8. Rename the column `Customer Tier`; 
9. Scroll through the column and confirm that `Enterprise` customers show `Tier 1`, `SMB` customers show `Tier 2`, and `Startup` customers show `Tier 3`. 

Hvilket af følgende udsagn er mest korrekt om lagring og ydeevne for beregnede kolonner versus mål?

Lær hvordan du omdanner rå Excel-data til en sammenkoblet datamodel med Power Pivot, DAX-målinger og et interaktivt dashboard, der opdateres automatisk. Ud fra en flad tabel opbygger du relationer mellem flere tabeller, skriver beregnede målinger og leverer en gennemarbejdet, genanvendelig rapport — alt sammen i Excel.
Egnet til Excel-brugere med grundlæggende erfaring, som ønsker at gå videre end rapportering på flade ark.

En introduktion til, hvad datamodellering er, hvorfor det er vigtigt, og hvad du vil opbygge gennem hele kurset. Du vil blive præsenteret for Nordic Bikes-projektet og se det færdige dashboard, før du skriver en eneste formel.

Før du opbygger en model, skal dine data have den rette struktur. Dette afsnit dækker, hvordan man opdeler flade data i rene, formålsbestemte tabeller med korrekte nøgler, ensartet formatering og tydelig adskillelse mellem fakta og dimensioner.

Den centrale tekniske sektion af kurset. Du vil aktivere Power Pivot, indlæse dine tabeller i datamodellen, forbinde dem med relationer og lære at identificere og løse de problemer, der tavst ødelægger en model.

Lær at skrive beregninger, der rækker langt ud over, hvad Excel-formler alene kan gøre. Fra grundlæggende KPI-målinger til tidsintelligensfunktioner opbygger dette afsnit det analytiske lag, der driver din rapportering.

Gør din model til et færdigt produkt. Du vil oprette pivottabeller, der besvarer reelle forretningsspørgsmål, omdanne dem til diagrammer og samle det hele i et interaktivt dashboard styret af delte slicere.

En struktureret gennemgang af, hvad der gør en model pålidelig, klar og klar til overdragelse. Sektionen afsluttes med et afsluttende projekt, hvor du anvender alle færdigheder fra kurset fra start til slut.

Beregnede Kolonner vs. Målinger

Eksempel på beregnet kolonne

Opgave