Summary  
This chapter explains how to use the SQL UNION clause to merge the results of multiple SELECT queries with matching columns and data types, remove duplicates by default (or retain them with UNION ALL), and further manipulate the combined result using ORDER BY or subqueries.  

General domain of usage  
Relational database querying

Du har fanget opmærksomheden fra en kunde, der har brug for SQL-forespørgsler. Før du dykker ned i `JOINs`, vil du lære om `UNION`-klausulen, som er essentiel for at kombinere flere tabeller.

`UNION` i SQL bruges til at kombinere resultaterne af to eller flere `SELECT`-forespørgsler i ét samlet sæt. Det gør det muligt at sammenflette rækker fra flere forespørgsler til ét samlet datasæt.

Definition

Her er nogle vigtige ting at vide om brugen af `UNION`:

1. **Antal kolonner og rækkefølge:** alle forespørgsler, der kombineres med `UNION`, skal have **samme antal kolonner** i **samme rækkefølge**;

2. **Datatyper:** kolonnerne i hver forespørgsel skal have **kompatible datatyper**;

3. **Unikke rækker:** som standard fjerner `UNION` dublerede rækker. Brug `UNION ALL`, hvis du vil beholde dubletter.

For bedre forståelse af **hvordan man korrekt kombinerer tabeller** ved hjælp af `UNION`-klausulen, er der blevet introduceret en **ekstra tabel**, der indeholder information om `contractors`.

Der er ikke mange oplysninger her, kun `first_name`, `last_name` og `email`.

Du kan se, at denne tabel har ligheder med `employees`-tabellen. Ved at bruge `UNION`-klausulen kan du **kombinere disse to tabeller** for eksempel for at se en liste over alle for- og efternavne på **medarbejdere og contractors** involveret i virksomheden.

For at gøre dette bruger du `UNION`-klausulen:

(SELECT employee_id as id, first_name, last_name
FROM employees)

UNION 

(SELECT contractor_id as id, first_name, last_name
FROM contractors)
ORDER BY id

Der er **to forespørgsler**, som hver returnerer **tre kolonner** med samme datatyper. Formålet er at vise `Id`, `first_name` og `last_name` for alle i virksomheden. `Id`-kolonnen er også omdøbt, så begge forespørgsler har **samme kolonnenavne**.

`UNION` **kombinerer resultaterne** af disse forespørgsler og fjerner dubletter (selvom der ikke er nogen her).

Resultaterne sorteres til sidst efter `Id` ved hjælp af `ORDER BY`. 

Resultaterne sorteres efter `Id`, som er en **fælles kolonne** i begge tabeller.

Bemærk

Efter brug af `UNION` får du en "**enkel stor forespørgsel**", som du yderligere kan manipulere med klausuler som `ORDER BY`.

Du kan ikke direkte bruge `WHERE` eller `GROUP BY` med tabeller kombineret ved hjælp af `UNION`. For at anvende disse klausuler skal du bruge en **underforespørgsel** i `FROM`-sektionen. Her er et eksempel på, hvordan det gøres:

SELECT id, first_name, last_name
FROM (
  SELECT employee_id AS id, first_name, last_name
  FROM employees
  UNION 
  SELECT contractor_id AS id, first_name, last_name
  FROM contractors
  ) AS combined
WHERE first_name = 'Jane'

Brug af en underforespørgsel i `FROM`-sektionen giver mere fleksibilitet! Det kan virke udfordrende i starten, men når du mestrer dette, bliver det meget nemmere at skrive komplekse forespørgsler.

Hvilke krav skal resultatsæt opfylde for at kunne kombineres med `UNION`?

Hvordan håndterer `UNION`-klausulen dublerede rækker som standard?

Dette kursus er ideelt for dem, der allerede har et grundlæggende kendskab til SQL og ønsker at fordybe sig i mere avancerede koncepter for at udforme mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med gruppering af data og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan de kombineres. Derudover vil du udforske forskellige typer af tabel-joins og hvordan de anvendes i praksis.

I dette afsnit lærer du, hvordan du grupperer og håndterer data effektivt. Vi introducerer GROUP BY-operatoren til gruppering af data. Derudover lærer du, hvordan du filtrerer grupperede data ved hjælp af HAVING-operatoren.

Du vil lære om indlejrede underforespørgsler, hvordan de oprettes, og hvordan de anvendes effektivt.

Her vil du lære, hvordan man kombinerer flere tabeller, hvilket gør det muligt at arbejde med en samlet tabel og forenkle oprettelsen af forespørgsler.

Lær det grundlæggende om Data Definition Language (DDL) og Data Manipulation Language (DML) i SQL, herunder hvordan man opretter, ændrer og sletter databaseobjekter samt indsætter, opdaterer og sletter data i tabeller.

Union-Klausul

1. Hvilke krav skal resultatsæt opfylde for at kunne kombineres med `UNION`?

2. Hvordan håndterer `UNION`-klausulen dublerede rækker som standard?

Union-Klausul

1. Hvilke krav skal resultatsæt opfylde for at kunne kombineres med UNION?

2. Hvordan håndterer UNION-klausulen dublerede rækker som standard?

1. Hvilke krav skal resultatsæt opfylde for at kunne kombineres med `UNION`?

2. Hvordan håndterer `UNION`-klausulen dublerede rækker som standard?