Skolen er **tilfreds med dit arbejde** og har besluttet at **fortsætte samarbejdet**.

Nu har de en ny opgave til dig. **De 10 bedste elever med det højeste gennemsnit** vil blive tilbudt en tur til et videnskabeligt center som belønning. En obligatorisk betingelse er at have opnået **over 90 i karakter på matematikeksamenen**. For at finde disse elever har de henvendt sig til dig.

Lad os se, hvad du skal gøre ved hjælp af vores `employee`-tabel som eksempel.

Antag, at du skal finde ud af, **hvilke afdelinger** der har ansatte, som **blev ansat før 2019**, samt **gennemsnitslønnen** i disse afdelinger. For at løse en sådan opgave kan du bruge følgende forespørgsel:








SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
WHERE hire_date < '2019-01-01'
GROUP BY department

Som du kan se, er der kun 3 sådanne ansatte, og vi brugte de nødvendige værktøjer for at opnå dette resultat.




Tag din viden til næste niveau med avancerede SQL-teknikker til arbejde med data i virkelige scenarier. Lær at gruppere og filtrere data ved hjælp af GROUP BY og HAVING, skrive indlejrede subforespørgsler og sammenkæde tabeller med INNER, LEFT, RIGHT og FULL JOIN-typer. Du vil også oprette, ændre og modificere tabeller med DDL-sætninger samt indsætte, opdatere og slette poster med DML-sætninger.



Opdag, hvordan data grupperes med GROUP BY-klausulen og opsummeres ved hjælp af aggregeringsfunktioner som COUNT, SUM og AVG. Lær at filtrere grupperede resultater med HAVING-klausulen og anvende den korrekte rækkefølge af SQL-klausuler i en forespørgsel.



Opdag, hvordan man skriver indlejrede underforespørgsler i WHERE- og FROM-klausuler for at besvare mere komplekse spørgsmål. Lær at kombinere forespørgselsresultater fra flere tabeller ved hjælp af UNION-klausulen.



Lær hemmelighederne bag at kombinere flere tabeller ved hjælp af INNER, LEFT, RIGHT og FULL JOIN-typer. Øv dig i at skrive joins, der gør det muligt at forespørge relaterede data på tværs af tabeller som et samlet resultat.

Udforsk det grundlæggende i DDL og DML i SQL, fra oprettelse af tabeller med CREATE og constraints til ændringer med ALTER, DROP og TRUNCATE. Indsættelse, opdatering og sletning af poster ved hjælp af INSERT, UPDATE og DELETE-sætninger.

Udfordring: Søgning Efter de Bedste Matematikstuderende

Udfordring: Søgning Efter de Bedste Matematikstuderende

Løsning