Evaluering og Fejlfinding af Prompts
Evaluering af prompts indebærer at gennemgå AI-uddata for at afgøre, om prompten er klar, specifik og frembringer de ønskede resultater. Fejlfinding betyder at identificere og rette problemer såsom tvetydighed, bias eller inkonsistens. Når du undersøger de svar, der genereres af en AI, er målet at vurdere, om den givne prompt frembringer den ønskede type respons. Hvis outputtet ikke er som forventet, er det vigtigt at finde årsagen og foretage forbedringer.
Prompt-evaluering er processen med at vurdere, om en prompt fører til nøjagtige, relevante og konsistente AI-svar.
Prompt-bias: når en prompt utilsigtet får AI'en til at generere forudindtagede eller uretfærdige svar.
Eksempel
Hvis prompten Explain climate change resulterer i et generisk svar, kan du evaluere og revidere den til Explain the main causes of climate change in simple terms for a high school student. Denne nye prompt er mere specifik omkring indholdet og den tiltænkte målgruppe, hvilket hjælper AI'en med at give et mere målrettet og brugbart svar.
Kontroller altid, om din prompt kan føre til skadelige, vildledende eller forudindtagede output. Ansvarlig promptevaluering hjælper med at forhindre disse problemer.
Tips til fejlfinding
- Kig efter vagt sprog;
- Kontroller for uklare instruktioner;
- Identificer eventuelle utilsigtede antagelser;
- Revider prompts, så de er mere eksplicitte, og test igen.
Ved omhyggeligt at gennemgå både prompten og AI'ens output kan du identificere, hvor tingene kan være gået galt, og tage skridt til at forbedre resultaterne.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Can you give more examples of prompt troubleshooting?
What are some common mistakes to avoid when writing prompts?
How can I make my prompts more specific and clear?
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Evaluering og Fejlfinding af Prompts
Stryg for at vise menuen
Evaluering af prompts indebærer at gennemgå AI-uddata for at afgøre, om prompten er klar, specifik og frembringer de ønskede resultater. Fejlfinding betyder at identificere og rette problemer såsom tvetydighed, bias eller inkonsistens. Når du undersøger de svar, der genereres af en AI, er målet at vurdere, om den givne prompt frembringer den ønskede type respons. Hvis outputtet ikke er som forventet, er det vigtigt at finde årsagen og foretage forbedringer.
Prompt-evaluering er processen med at vurdere, om en prompt fører til nøjagtige, relevante og konsistente AI-svar.
Prompt-bias: når en prompt utilsigtet får AI'en til at generere forudindtagede eller uretfærdige svar.
Eksempel
Hvis prompten Explain climate change resulterer i et generisk svar, kan du evaluere og revidere den til Explain the main causes of climate change in simple terms for a high school student. Denne nye prompt er mere specifik omkring indholdet og den tiltænkte målgruppe, hvilket hjælper AI'en med at give et mere målrettet og brugbart svar.
Kontroller altid, om din prompt kan føre til skadelige, vildledende eller forudindtagede output. Ansvarlig promptevaluering hjælper med at forhindre disse problemer.
Tips til fejlfinding
- Kig efter vagt sprog;
- Kontroller for uklare instruktioner;
- Identificer eventuelle utilsigtede antagelser;
- Revider prompts, så de er mere eksplicitte, og test igen.
Ved omhyggeligt at gennemgå både prompten og AI'ens output kan du identificere, hvor tingene kan være gået galt, og tage skridt til at forbedre resultaterne.
Tak for dine kommentarer!
