Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Quiz: Adgang til Kolonnerne | Læse Filer i Pandas
Pandas Første Skridt
course content

Kursusindhold

Pandas Første Skridt

Pandas Første Skridt

1. De Allerførste Skridt
Hvad Er Pandas?SerierUdfordring: Oprette en SeriesDataFrameQuiz: Oprette en SerieQuiz: Oprette en DataFrameTilføjelse af en Ny KolonneIndsættelse af en Ny KolonneSlette en Række/Kolonne Quiz: Matche FunktionerneArbejde med KolonnerQuiz: Udtrækning af KolonnerIloc GrundlæggendeUdfordring: Brug af iloc
2. Læse Filer i Pandas
CSV-FilerTXT-FilerQuiz: Arbejde med FilerQuiz: Adgang til Kolonnerne
3. Analyserer Dataene
Visning af DataQuiz: Brug af HeadQuiz: Head, Tail og SampleUdforske DatasættetKolonnenavne og DatatyperFinde NullværdierQuiz: Identificering af Null-VærdierUdfordring: Fjernelse af Null-VærdierUdfordring: Udfyldning af Null-VærdierQuiz: NullværdierBeskriver DataeneMax() og Min()Quiz: Statistiske OperationerSum() og Count()Unikke Værdier

book
Quiz: Adgang til Kolonnerne

question-icon

Match den korrekte kode snippet med den respektive operation. Vi har en DataFrame ved navn cars med fire kolonner: 'model', 'year', 'fueltype', og 'price'. Denne DataFrame indeholder 10 rækker.


To extract the column, named 'fueltype' -
To extract the second row from DataFrame -
To extract columns named 'model', 'price' -
To extract the fifth row from DataFrame -

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 4

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Pandas Første Skridt

Pandas Første Skridt

1. De Allerførste Skridt
Hvad Er Pandas?SerierUdfordring: Oprette en SeriesDataFrameQuiz: Oprette en SerieQuiz: Oprette en DataFrameTilføjelse af en Ny KolonneIndsættelse af en Ny KolonneSlette en Række/Kolonne Quiz: Matche FunktionerneArbejde med KolonnerQuiz: Udtrækning af KolonnerIloc GrundlæggendeUdfordring: Brug af iloc
2. Læse Filer i Pandas
CSV-FilerTXT-FilerQuiz: Arbejde med FilerQuiz: Adgang til Kolonnerne
3. Analyserer Dataene
Visning af DataQuiz: Brug af HeadQuiz: Head, Tail og SampleUdforske DatasættetKolonnenavne og DatatyperFinde NullværdierQuiz: Identificering af Null-VærdierUdfordring: Fjernelse af Null-VærdierUdfordring: Udfyldning af Null-VærdierQuiz: NullværdierBeskriver DataeneMax() og Min()Quiz: Statistiske OperationerSum() og Count()Unikke Værdier

book
Quiz: Adgang til Kolonnerne

question-icon

Match den korrekte kode snippet med den respektive operation. Vi har en DataFrame ved navn cars med fire kolonner: 'model', 'year', 'fueltype', og 'price'. Denne DataFrame indeholder 10 rækker.


To extract the column, named 'fueltype' -
To extract the second row from DataFrame -
To extract columns named 'model', 'price' -
To extract the fifth row from DataFrame -

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 4
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt