Beskrivelse af Dataene
pandas
tilbyder den praktiske mean()
-metode, som beregner gennemsnittet af alle værdier for hver kolonne.
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()
Du kan også bruge den samme metode til at bestemme gennemsnitsværdien for en specifik kolonne:
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()
pandas
stiller også mode()
-metoden til rådighed, som identificerer den mest forekommende værdi i hver kolonne.
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()
For at finde typetallet for en bestemt kolonne anvendes samme metode:
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Vi bruger [0] efter .mode() for at udtrække den første værdi, hvis der findes flere typetal. Uden dette returnerer metoden en komplet Series.
En anden nyttig metode i pandas
er describe()
.
df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()
Denne metode giver et overblik over forskellige målinger fra datasættet, herunder:
- Samlet antal poster;
- Gennemsnitlig værdi;
- Standardafvigelse;
- Minimums- og maksimumsværdier;
- 25., 50. (median) og 75. percentiler.
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn wine_data
.
- Beregn gennemsnittet af kolonnen
'residual sugar'
og gem resultatet i variablenresidual_sugar_mean
. - Beregn typetallet for kolonnen
'fixed acidity'
og gem resultatet i variablenfixed_acidity_mode
. - Hent et overblik over forskellige statistikker fra
wine_data
og gem resultatet i variablendescribed_data
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Beskrivelse af Dataene
Stryg for at vise menuen
pandas
tilbyder den praktiske mean()
-metode, som beregner gennemsnittet af alle værdier for hver kolonne.
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()
Du kan også bruge den samme metode til at bestemme gennemsnitsværdien for en specifik kolonne:
df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()
pandas
stiller også mode()
-metoden til rådighed, som identificerer den mest forekommende værdi i hver kolonne.
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()
For at finde typetallet for en bestemt kolonne anvendes samme metode:
df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]
Vi bruger [0] efter .mode() for at udtrække den første værdi, hvis der findes flere typetal. Uden dette returnerer metoden en komplet Series.
En anden nyttig metode i pandas
er describe()
.
df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()
Denne metode giver et overblik over forskellige målinger fra datasættet, herunder:
- Samlet antal poster;
- Gennemsnitlig værdi;
- Standardafvigelse;
- Minimums- og maksimumsværdier;
- 25., 50. (median) og 75. percentiler.
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn wine_data
.
- Beregn gennemsnittet af kolonnen
'residual sugar'
og gem resultatet i variablenresidual_sugar_mean
. - Beregn typetallet for kolonnen
'fixed acidity'
og gem resultatet i variablenfixed_acidity_mode
. - Hent et overblik over forskellige statistikker fra
wine_data
og gem resultatet i variablendescribed_data
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single