Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Unikke Værdier | Analyserer Dataene
Pandas Første Skridt

bookUnikke Værdier

Data bliver ofte duplikeret i DataFrames. For eksempel har countries kolonnen i 'continent' DataFrame gentagne indgange. Der er en metode, der henter et array af unikke værdier fra en specifik DataFrame kolonne.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nu vil vi anvende unique() metoden på 'continent' og 'country' kolonnerne:


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

For at tælle antallet af unikke værdier i en specifik kolonne, kan du bruge nunique() metoden:


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

  • Identificer alle unikke værdier i 'year' kolonnen og gem resultatet i unique_years kolonnen.
  • Identificer alle unikke værdier i 'fueltype' kolonnen og gem resultatet i unique_fueltype variablen.
  • Bestem antallet af unikke brændstoftyper og gem resultatet i count_unique_fueltypes variablen.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 15
single

single

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUnikke Værdier

Data bliver ofte duplikeret i DataFrames. For eksempel har countries kolonnen i 'continent' DataFrame gentagne indgange. Der er en metode, der henter et array af unikke værdier fra en specifik DataFrame kolonne.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nu vil vi anvende unique() metoden på 'continent' og 'country' kolonnerne:


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

For at tælle antallet af unikke værdier i en specifik kolonne, kan du bruge nunique() metoden:


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

  • Identificer alle unikke værdier i 'year' kolonnen og gem resultatet i unique_years kolonnen.
  • Identificer alle unikke værdier i 'fueltype' kolonnen og gem resultatet i unique_fueltype variablen.
  • Bestem antallet af unikke brændstoftyper og gem resultatet i count_unique_fueltypes variablen.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 15
single

single

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUnikke Værdier

Stryg for at vise menuen

Data bliver ofte duplikeret i DataFrames. For eksempel har countries kolonnen i 'continent' DataFrame gentagne indgange. Der er en metode, der henter et array af unikke værdier fra en specifik DataFrame kolonne.


              
1234567

            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)
copy

Nu vil vi anvende unique() metoden på 'continent' og 'country' kolonnerne:


              
12345678910

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)
copy

For at tælle antallet af unikke værdier i en specifik kolonne, kan du bruge nunique() metoden:


              
1234567

            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())
copy
Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

  • Identificer alle unikke værdier i 'year' kolonnen og gem resultatet i unique_years kolonnen.
  • Identificer alle unikke værdier i 'fueltype' kolonnen og gem resultatet i unique_fueltype variablen.
  • Bestem antallet af unikke brændstoftyper og gem resultatet i count_unique_fueltypes variablen.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

some-alt