Lære Unikke Værdier | Analysering af Data

Data bliver ofte duplikeret i DataFrames. For eksempel har kolonnen countries i DataFrame 'continent' gentagne værdier. Der findes en metode, der henter et array af unikke værdier fra en bestemt DataFrame-kolonne.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Anvend derefter metoden unique() på kolonnerne 'continent' og 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Nogle gange ønsker man ikke at hente alle unikke værdier, men blot vide hvor mange forskellige værdier der findes i en kolonne. I sådanne tilfælde kan du anvende metoden nunique(). Den returnerer antallet af unikke poster i en kolonne — ikke selve værdierne.


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars. Dit mål er at udforske dens data og identificere unikke værdier ved hjælp af Pandas-metoder.

Hent alle forskellige værdier fra kolonnen 'year' og gem dem i variablen unique_years.
Hent alle forskellige værdier fra kolonnen 'fueltype' og gem dem i variablen unique_fueltype.
Bestem antallet af unikke brændstoftyper i kolonnen 'fueltype' ved at bruge .nunique()-metoden og gem resultatet i variablen count_unique_fueltypes.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 15

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

What does the output of the nunique() method look like?

Can I use nunique() on multiple columns at once?

What happens if there are missing values in the column?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Stryg for at vise menuen


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)