Udfordring: Udfyldning af Null-Værdier
For at håndtere null-værdier mens vi bevarer hver række i DataFrame, kan vi benytte fillna()
-metoden. Dette giver os mulighed for at udfylde hver tom celle med en specifik værdi (som en streng eller et tal) i stedet for at eliminere den.
For at erstatte null-værdier med tallet 0, bruges fillna()
-metoden:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn wine_data
.
- Erstat null-værdier med strengen
'no'
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Udfordring: Udfyldning af Null-Værdier
Stryg for at vise menuen
For at håndtere null-værdier mens vi bevarer hver række i DataFrame, kan vi benytte fillna()
-metoden. Dette giver os mulighed for at udfylde hver tom celle med en specifik værdi (som en streng eller et tal) i stedet for at eliminere den.
For at erstatte null-værdier med tallet 0, bruges fillna()
-metoden:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file.csv)
new_df = df.fillna(0)
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn wine_data
.
- Erstat null-værdier med strengen
'no'
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single