Undersøgelse af Datasættet
I pandas
findes der en nyttig metode kaldet info()
, som giver grundlæggende information om et datasæt.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Denne metode viser antallet af rækker og kolonner i DataFrame samt hver kolonnes navn og datatype. For eksempel indeholder df
20 rækker og 5 kolonner.
For at bestemme længden af en DataFrame
, anvendes funktionen len()
, som vist i eksemplet nedenfor:
length = len(df)
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn wine_data
.
- Hent mere detaljeret information om dette datasæt og gem resultatet i variablen
information
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Undersøgelse af Datasættet
Stryg for at vise menuen
I pandas
findes der en nyttig metode kaldet info()
, som giver grundlæggende information om et datasæt.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Denne metode viser antallet af rækker og kolonner i DataFrame samt hver kolonnes navn og datatype. For eksempel indeholder df
20 rækker og 5 kolonner.
For at bestemme længden af en DataFrame
, anvendes funktionen len()
, som vist i eksemplet nedenfor:
length = len(df)
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn wine_data
.
- Hent mere detaljeret information om dette datasæt og gem resultatet i variablen
information
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single