Visning af Data
For at se de første par rækker af et datasæt, kan vi benytte head()
metoden. Denne metode accepterer et heltal som argument, der specificerer antallet af rækker, der skal vises (som standard viser den de første 5 rækker). Lad os tage et kig på de første 10 rækker af vores datasæt:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Hvis vi ønsker at se de sidste par rækker af en DataFrame, kan vi bruge tail()
metoden. Den fungerer på samme måde som head()
metoden:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
En anden nyttig metode til at udforske DataFrames er sample()
. Denne metode henter tilfældige poster fra en DataFrame. Som standard henter den en enkelt tilfældig post, medmindre andet er angivet.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Opgave
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn wine_data
.
- Uddrag de første 10 rækker fra denne
DataFrame
og gem resultatet i variablenfirst_lines
. - Hent de sidste 15 rækker fra denne
DataFrame
og gem resultatet i variablenlast_lines
. - Vælg et tilfældigt udvalg af 12 rækker fra denne
DataFrame
og gem resultatet i variablenrandom_rows
.
Løsning
Var alt klart?
Tak for dine kommentarer!