Lære Tilføjelse af en Ny Kolonne | De Allerførste Trin

Du har lært, hvordan man opretter en DataFrame. Udforsk nu, hvad du kan gøre med den. Opret først en kompakt DataFrame med 3 kolonner og 7 rækker.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan udvide DataFrame ved at tilføje nye kolonner med følgende syntaks:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe er den eksisterende DataFrame, du tilføjer en kolonne til;
name_of_new_column er navnet på den nye kolonne;
value_1, value_2, value_3 er værdierne, der udfylder den nye kolonne.

Bemærk

Navnet på den nye kolonne skal være omgivet af anførselstegn og indrammet i kantede parenteser, såsom ['NewColumnName']. Værdierne, der tildeles den nye kolonne, skal også være i kantede parenteser, for eksempel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis værdierne er numeriske, kan de skrives uden anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis værdierne er tekststrenge, skal hver enkelt være omgivet af anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].

Tilføj derefter en 'population'-kolonne til den eksisterende countries DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Du kan også bruge punktnotation (f.eks. df.column) til at tilgå eksisterende kolonner, men den kan ikke bruges til at oprette nye kolonner. Brug altid kantede parenteser (f.eks. df['column']) til dette formål.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Som forventet blev kolonnen 'population' ikke oprettet, da Pandas ikke tillader oprettelse af kolonner ved hjælp af denne metode.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 7

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Why can't I use dot notation to create new columns in a DataFrame?

Can you explain the difference between dot notation and square bracket notation in pandas?

What happens if I try to use dot notation to create a new column?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Stryg for at vise menuen