Tilføjelse af en Ny Kolonne

Vi har lært, hvordan man opretter en DataFrame. Lad os nu udforske, hvad vi kan gøre med den. Først opretter vi en kompakt DataFrame, der består af 3 kolonner og 7 rækker.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan udvide DataFrame ved at tilføje nye kolonner, og den mest almindelige måde at gøre det på er som følger:

python

dataframe er navnet på vores eksisterende DataFrame, som vi vil tilføje nye kolonner til;
name_of_new_column er navnet, du giver til den nye kolonne, du tilføjer;
value_1, value_2, value_3 er de værdier, der vil udfylde den nye kolonne.

Bemærk

Navnet på den nye kolonne skal være omsluttet af anførselstegn og indrammet i kantede parenteser, såsom ['NewColumnName']. Værdierne tildelt den nye kolonne skal også være inden for kantede parenteser, for eksempel, data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis værdierne er numeriske, kan de skrives uden anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis værdierne er strenge, skal hver være omsluttet af anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].

Nu vil vi tilføje en 'population' kolonne til vores allerede eksisterende countries DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Du kan også bruge punktnotation (f.eks. df.column) til at få adgang til eksisterende kolonner, men det kan ikke bruges til at oprette nye kolonner. Brug altid firkantede parenteser (f.eks. df['column']) til dette formål.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Som forventet blev 'population' kolonnen ikke oprettet, da Pandas ikke tillader kolonner at blive oprettet ved hjælp af denne tilgang.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 7

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Kursusindhold

Pandas Første Skridt