Lære Tilføjelse af en Ny Kolonne | De Allerførste Skridt

Vi har lært, hvordan man opretter en DataFrame. Lad os nu udforske, hvad vi kan gøre med den. Først opretter vi en kompakt DataFrame, der består af 3 kolonner og 7 rækker.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan udvide DataFrame ved at tilføje nye kolonner, og den mest almindelige måde at gøre det på er som følger:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe er navnet på vores eksisterende DataFrame, som vi vil tilføje nye kolonner til;
name_of_new_column er navnet, du giver til den nye kolonne, du tilføjer;
value_1, value_2, value_3 er de værdier, der vil udfylde den nye kolonne.

Bemærk

Navnet på den nye kolonne skal være omsluttet af anførselstegn og indrammet i kantede parenteser, såsom ['NewColumnName']. Værdierne tildelt den nye kolonne skal også være inden for kantede parenteser, for eksempel, data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis værdierne er numeriske, kan de skrives uden anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis værdierne er strenge, skal hver være omsluttet af anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].

Nu vil vi tilføje en 'population' kolonne til vores allerede eksisterende countries DataFrame.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Du kan også bruge punktnotation (f.eks. df.column) til at få adgang til eksisterende kolonner, men det kan ikke bruges til at oprette nye kolonner. Brug altid firkantede parenteser (f.eks. df['column']) til dette formål.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Som forventet blev 'population' kolonnen ikke oprettet, da Pandas ikke tillader kolonner at blive oprettet ved hjælp af denne tilgang.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 7

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Stryg for at vise menuen