Lære Iloc Grundlæggende | De Allerførste Skridt

Du kan også få adgang til rækker i en DataFrame ved deres indeks. Der er flere måder at gøre dette på:

.iloc - bruges til at få adgang til rækker ved deres numeriske indeks, startende fra 0;
.loc - bruges til at få adgang til rækker ved deres strengetiket.

I dette kursus vil vi udelukkende fokusere på at bruge .iloc attributten.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

DataFrame har følgende struktur:

Du kan bemærke den første kolonne, som fungerer som rækkeindeks. Vi vil bruge disse indekser til at få adgang til specifikke rækker i DataFrame. Syntaksen for denne attribut er som følger:

df.iloc[index]

Vi kan anvende denne attribut til at få adgang til den tredje og syvende række i vores DataFrame:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Efter at have kørt ovenstående kode, vil du få rækker, der svarer til de indekser, der er angivet i billedet nedenfor:

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 13

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Stryg for at vise menuen