Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære DataFrame | De Allerførste Skridt
Pandas Første Skridt

Stryg for at vise menuen

book
DataFrame

For at opsummere, er en Series en en-dimensionel datastruktur, der ligner en liste eller en kolonne i et regneark. Den indeholder data af samme type, hvor hvert element er mærket med en indeks.

I modsætning hertil er en DataFrame en alsidig to-dimensionel struktur i Pandas, der ligner en tabel eller et regneark, med rækker og kolonner. Den kan indeholde data af forskellige typer, hvor hver kolonne fungerer som en Series. Ligesom et regneark inkluderer en DataFrame både et indeks og kolonneetiketter, hvilket gør den ideel til at håndtere store, strukturerede datasæt.

For at oprette et DataFrame objekt, skal du bruge en dictionary i forbindelse med .DataFrame() konstruktøren.

123456
import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
copy

Bemærk

Hvis du eksplicit vil angive, at variablen repræsenterer en DataFrame, kan du inkludere df i variabelnavnet, som vist i dette eksempel (people_df).

Opgave

Swipe to start coding

Du får en ordbog ved navn animals_data.

  • Opret en DataFrame ved navn animals ved hjælp af denne ordbog.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 4
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

book
DataFrame

For at opsummere, er en Series en en-dimensionel datastruktur, der ligner en liste eller en kolonne i et regneark. Den indeholder data af samme type, hvor hvert element er mærket med en indeks.

I modsætning hertil er en DataFrame en alsidig to-dimensionel struktur i Pandas, der ligner en tabel eller et regneark, med rækker og kolonner. Den kan indeholde data af forskellige typer, hvor hver kolonne fungerer som en Series. Ligesom et regneark inkluderer en DataFrame både et indeks og kolonneetiketter, hvilket gør den ideel til at håndtere store, strukturerede datasæt.

For at oprette et DataFrame objekt, skal du bruge en dictionary i forbindelse med .DataFrame() konstruktøren.

123456
import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
copy

Bemærk

Hvis du eksplicit vil angive, at variablen repræsenterer en DataFrame, kan du inkludere df i variabelnavnet, som vist i dette eksempel (people_df).

Opgave

Swipe to start coding

Du får en ordbog ved navn animals_data.

  • Opret en DataFrame ved navn animals ved hjælp af denne ordbog.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 4
Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt