DataFrame
For at opsummere, er en Series
en en-dimensionel datastruktur, der ligner en liste eller en kolonne i et regneark. Den indeholder data af samme type, hvor hvert element er mærket med en indeks.
I modsætning hertil er en DataFrame
en alsidig to-dimensionel struktur i Pandas, der ligner en tabel eller et regneark, med rækker og kolonner. Den kan indeholde data af forskellige typer, hvor hver kolonne fungerer som en Series
. Ligesom et regneark inkluderer en DataFrame
både et indeks og kolonneetiketter, hvilket gør den ideel til at håndtere store, strukturerede datasæt.
For at oprette et DataFrame
objekt, skal du bruge en dictionary
i forbindelse med .DataFrame()
konstruktøren.
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Bemærk
Hvis du eksplicit vil angive, at variablen repræsenterer en DataFrame, kan du inkludere
df
i variabelnavnet, som vist i dette eksempel (people_df
).
Swipe to start coding
Du får en ordbog ved navn animals_data
.
- Opret en
DataFrame
ved navnanimals
ved hjælp af denne ordbog.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
DataFrame
Stryg for at vise menuen
For at opsummere, er en Series
en en-dimensionel datastruktur, der ligner en liste eller en kolonne i et regneark. Den indeholder data af samme type, hvor hvert element er mærket med en indeks.
I modsætning hertil er en DataFrame
en alsidig to-dimensionel struktur i Pandas, der ligner en tabel eller et regneark, med rækker og kolonner. Den kan indeholde data af forskellige typer, hvor hver kolonne fungerer som en Series
. Ligesom et regneark inkluderer en DataFrame
både et indeks og kolonneetiketter, hvilket gør den ideel til at håndtere store, strukturerede datasæt.
For at oprette et DataFrame
objekt, skal du bruge en dictionary
i forbindelse med .DataFrame()
konstruktøren.
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Bemærk
Hvis du eksplicit vil angive, at variablen repræsenterer en DataFrame, kan du inkludere
df
i variabelnavnet, som vist i dette eksempel (people_df
).
Swipe to start coding
Du får en ordbog ved navn animals_data
.
- Opret en
DataFrame
ved navnanimals
ved hjælp af denne ordbog.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single